Отримано 25.12.2023, Доопрацьовано 20.03.2024, Прийнято 27.06.2024
Вивчення впливу цифрових технологій на розвинені економіки має вирішальне значення. Пандемія COVID-19 підкреслює їх роль у економічній стабільності, що акцентує необхідність оцінки взаємозв’язку між цифровізацією та економічним зростанням за допомогою регресійних моделей, що і було метою цього дослідження. Використано аналітичний та індуктивний методи для визначення базового набору індикаторів цифровізації. Серед них за допомогою експертного оцінювання сформовано базис із п’яти ключових показників: рівень охоплення інтернетом; рівень фінансової активності в інтернеті; рівень розвитку цифрових навичок серед населення; ступінь інтеграції цифрових технологій у державні процеси; обсяг онлайн-покупок. Задля виокремлення найбільш впливових факторів було вирішено задіяти експериментальний підхід із побудовою моделі лінійної регресії та частковим залученням статистичних методів аугментації даних, що ґрунтуються на авторегресії. Отримані результати вказують на те, що найбільш значним є рівень фінансової активності онлайн. Однак у певних аспектах цифровізації, таких як онлайн-покупки, спостерігаються негативні наслідки, що потребують подальшого аналізу. Включення державних факторів у модель виявилося вирішальним для точного оцінювання впливу цифровізації на економіку. Це підкреслює необхідність додаткових досліджень у цій сфері для глибшого розуміння механізмів, за допомогою яких цифрові технології впливають на економічний розвиток, і для розробки відповідних стратегій розвитку. Загальні результати підтверджують теоретичні концепції щодо позитивної кореляції між цифровізацією та економічним розвитком, але також вказують на потребу в уточненні та додаткових дослідженнях конкретних механізмів цього впливу. Це відкриває шлях до подальшого детального оцінювання можливих підпоказників цього індикатора і загального розуміння взаємозв’язку між цифровізацією та економікою. У випадку державного сектору ці дані можуть слугувати практичною основою для корекції політики щодо впровадження нових технологій орієнтованих на поліпшення економічного становища
трансформація; цифрова економіка; цифровізація; макроекономічні показники; коефіцієнт детермінації
[1] Cheng, C., & Huang, H. (2022). Evaluation and analysis of regional economic growth factors in digital economy based on the deep neural network. Mathematical Problems in Engineering, 2022(1), article number 1121886. doi: 10.1155/2022/1121886.
[2] Çolak, A.B. (2021). An experimental study on the comparative analysis of the effect of the number of data on the error rates of artificial neural networks. International Journal of Energy Research, 45(1), 478-500. doi: 10.1002/er.5680.
[3] Database. (n.d.). Retrieved from https://ec.europa.eu/eurostat/web/main/data/database.
[4] Declaration of Helsinki. (2013). Retrieved from https://www.wma.net/policies-post/wma-declaration-of-helsinki-ethical-principles-for-medical-research-involving-human-subjects/.
[5] Ding, C., Liu, C., Zheng, C., & Li, F. (2022). Digital economy, technological innovation and high-quality economic development: Based on spatial effect and mediation effect. Sustainability, 14(1), article number 216. doi: 10.3390/su14010216.
[6] Fernández-Portillo, A., Almodóvar-González, M., & Hernández-Mogollón, R. (2020). Impact of ICT development on economic growth. A study of OECD European Union countries. Technology in Society, 63, article number 101420. doi: 10.1016/j.techsoc.2020.101420.
[7] Gomes, S., Lopes, J.M., & Ferreira, L. (2022). The impact of the digital economy on economic growth: The case of OECD countries. Revista de Administração Mackenzie, 23(6), article number eRAMD220029. doi: 10.1590/1678-6971/eRAMD220029.en.
[8] Khovrat, A., Kobziev, V., Nazarov, A., & Yakovlev, S. (2022). Parallelization of the VAR algorithm family to increase the efficiency of forecasting market indicators during social disaster. In IX international scientific conference “Information technology and implementation” (IT&I-2022) (pp. 222-233). Kyiv: Taras Shevchenko National University of Kyiv.
[9] Kwilinski, A., Vyshnevskyi, O., & Dzwigol, H. (2020). Digitalization of the EU economies and people at risk of poverty or social exclusion. Journal of Risk and Financial Management, 13(7), article number 142. doi: 10.3390/jrfm13070142.
[10] Li, C., & Qiao, L. (2022). Rapid prediction algorithm for economic development trend of tourism using Markov chain. Mobile Information Systems, 2022(1), article number 8726206. doi: 10.1155/2022/8726206.
[11] Magoutas, A.I., Chaideftou, M., Skandali, D., & Chountalas, P.T. (2024). Digital progression and economic growth: Analyzing the impact of ICT advancements on the GDP of European Union countries. Economies, 12(3), article number 63. doi: 10.3390/economies12030063.
[12] Myovella, G., Karacuka, M., & Haucap, J. (2020). Digitalization and economic growth: A comparative analysis of Sub-Saharan Africa and OECD economies. Telecommunications Policy, 44(2), article number 101856. doi: 10.1016/j.telpol.2019.101856.
[13] Núñez-Canal, M., de Obesso, M.L.M., & Pérez-Rivero, C.A. (2022). New challenges in higher education: A study of the digital competence of educators in Covid times. Technological Forecasting and Social Change, 174, article number 121270. doi: 10.1016/j.techfore.2021.121270.
[14] Oloyede, A.A., Faruk, N., Noma, N., Tebepah, E., & Nwaulune, A.K. (2023). Measuring the impact of the digital economy in developing countries: A systematic review and meta- analysis. Heliyon, 9(7), article number E17654. doi: 10.1016/j.heliyon.2023.e17654.
[15] Petkovski, I., Fedajev, A., & Bazen, J. (2022). Modelling complex relationships between sustainable competitiveness and digitalization. Journal of Competitiveness, 14(2), 79-96. doi: 10.7441/joc.2022.02.05.
[16] Pradhan, R.P., Arvin, M.B., Nair, M., & Bennett, S.E. (2020). Sustainable economic growth in the European Union: The role of ICT, venture capital, and innovation. Review of Financial Economics, 38(1), 34-62. doi: 10.1002/rfe.1064.
[17] Tănase, F.-D., Demyen, S., Manciu, V.-C., & Tănase, A.-C. (2022). Online education in the COVID-19 pandemic – premise for economic competitiveness growth? Sustainability, 14(6), article number 3503. doi: 10.3390/su14063503.
[18] Tiutiunyk, I., Drabek, J., Antoniuk, N., Navickas, V., & Rubanov, P. (2021). The impact of digital transformation on macroeconomic stability: Evidence from EU countries. Journal of International Studies, 14(3), 220-234. doi: 10.14254/2071-8330.2021/14-3/14.
[19] Török, L. (2024). The relationship between digital development and economic growth in the European Union. International Review of Applied Sciences and Engineering. doi: 10.1556/1848.2024.00797.
[20] Yakovlev, S., Khovrat, A., & Kobziev, V. (2023). Using parallelized neural networks to detect falsified audio information in socially oriented systems. In X international scientific conference “Information technology and implementation” (IT&I-2023) (pp. 220-238). Kyiv: Taras Shevchenko National University of Kyiv.
[21] Zatonatska, T., Klapkiv, Y., Dluhopolskyi, O., & Fedirko, O. (2022). Forecasting of the employment rate in the EU ICT field. Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe, 25(3), 7-25. doi: 10.18778/1508-2008.25.19.
[22] Zhang, J., Lyu, Y., Li, Y., & Geng, Y. (2022a). Digital economy: An innovation driving factor for low-carbon development. Environmental Impact Assessment Review, 96, article number 106821. doi: 10.1016/j.eiar.2022.106821.
[23] Zhang, J., Zhao, W., Cheng, B., Li, A., Wang, Y., Yang, N., & Tian, Y. (2022b). The impact of digital economy on the economic growth and the development strategies in the post-COVID-19 era: Evidence from countries along the “belt and road”. Frontiers in Public Health, 10, article number 856142. doi: 10.3389/fpubh.2022.856142.
[24] Zhang, W., Zhao, S., Wan, X., & Yao, Y. (2021). Study on the effect of digital economy on high-quality economic development in China. PLoS ONE, 16(9), article number e0257365. doi: 10.1371/journal.pone.0257365.
[25] Zhang, X., Wan, G., Zhang, J., & He, Z. (2020). Digital economy, financial inclusion and inclusive growth. China Economist, 15(3), 92-105. doi: 10.19602/j.chinaeconomist.2020.05.07.