Економіка розвитку
Економіка розвитку
ISSN 1683-1942 e-ISSN 2304-6155 УДК 33
DOI: 10.63341/econ
Подати статтю

Стаття

Завантажити статтю

Моделювання впливу демографічних змін на продуктивність праці та економічну активність в Україні в умовах війни та післявоєнного відновлення

Павло Мускеєв*

pavlomuskeyev@hotmail.com

Отримано 16.04.2026, Доопрацьовано 30.07.2026, Прийнято 01.09.2026 Опубліковано 02.10.2026

Анотація

Метою дослідження було проаналізувати вплив демографічних змін на трудовий потенціал та економічний розвиток України в умовах війни й післявоєнного відновлення. Дослідження мало теоретико-емпіричний характер і охоплювало період 2021-2025 рр., а для окремих показників використовувалися дані 2026 року. Методологія ґрунтувалася на застосуванні статистичного, порівняльного та сценарного аналізу демографічних і макроекономічних показників, розрахунку наближеного індексу продуктивності праці на основі реального валового внутрішнього продукту і чисельності найманих працівників, а також використанні виробничої функції та сценарної моделі декомпозиції економічного випуску на трудовий і продуктивнісний компоненти. Результати показали, що чисельність населення України скоротилася з 40,998 млн осіб у 2021 році до прогнозних 32,283 млн осіб у 2026 році, тоді як кількість народжених зменшилася з 273,8 тис. до 168,8 тис. осіб у 2025 році. Водночас поточне скорочення трудового потенціалу визначалося насамперед зовнішньою міграцією, воєнними втратами та іншими чинниками зменшення пропозиції праці, тоді як зниження народжуваності формує переважно довгострокові демографічні ризики. Після падіння показника реального валового внутрішнього продукту на 28,8 % у 2022 році економіка перейшла до поступового відновлення, однак темпи економічного зростання залишалися нестійкими. Розрахунковий індекс реального ВВП на одного офіційно найманого працівника після зниження зі 100 у 2021 році до 80,9 у 2022 році поступово зріс до 87 у 2025 році, однак залишався на 13 % нижчим за довоєнний рівень. Сценарне моделювання показало, що за умов активного технологічного оновлення індекс реального обсягу виробництва до 2030 року може зрости до 118,7 % від рівня 2025 року, тоді як за песимістичного сценарію він знижується до 90,3 %. Практичне значення дослідження полягає в можливості використання отриманих результатів під час формування державної демографічної, соціальної та економічної політики, спрямованої на відновлення трудового потенціалу, підвищення продуктивності праці та забезпечення стійкого економічного розвитку України


Ключові слова:

міграція; людський капітал; чисельність населення; валовий внутрішній продукт; трудовий потенціал

https://doi.org/10.63341/econ/3.2026.58

Взято з Том 25, № 3, 2026

Сторінки 58-71

Використані джерела ЦИТУВАТИ

Використані джерела

  1. Al Naqbi, H., Bahroun, Z., & Ahmed, V. (2024). Enhancing work productivity through generative artificial intelligence: A comprehensive literature review. Sustainability, 16(3), article number 1166. doi: 10.3390/su16031166.
  2. Berde, É., Kuncz, I., Németh, P., Remsei, S., & Szabó-Bakos, E. (2025). GDP per capita and human capital investment in five countries after exhaustion of the first demographic dividend. Regional Statistics, 15(5), 908-929. doi: 10.15196/RS150504.
  3. Calvo-Sotomayor, I., & Atutxa, E. (2025). Workforce aging, labour productivity, and digital empowerment in Europe. Public Administration and Policy, 28(1), 33-47. doi: 10.1108/PAP-02-2024-0024.
  4. Cuadrado, P., Montero, J.M., Fernández Cerezo, A., & Rodríguez Rodríguez, F.J. (2023). The impact of population ageing on the labour force participation rate in Spain. Economic Bulletin, 2023(3), article number 12. doi: 10.53479/33513.
  5. Dehtiar, N.V. (2025). Demographic challenges and transformation of social and labor relations in the rural labor market. Sustainable Economic Development, 2(53), 15-21. doi: 10.32782/2308-1988/2025-53-2.
  6. Dell’Acqua, F., McFowland, E., III, Mollick, E.R., Lifshitz-Assaf, H., Kellogg, K.C., Rajendran, S., Krayer, L., Candelon, F., & Lakhani, K.R. (2026). Navigating the jagged technological frontier: Field experimental evidence of the effects of artificial intelligence on knowledge worker productivity and quality. Organization Science, 37(2), 403-423. doi: 10.1287/orsc.2025.21838.
  7. Dotsey, M., Li, W., & Yang, F. (2025). Demographic transition, industrial policies, and Chinese economic growth. Quantitative Economics, 16(3), 615-657. doi: 10.3982/QE1492.
  8. Eurostat. (2026). Temporary protection for persons fleeing Ukraine-Monthly statistics. Retrieved from https://ec.europa.eu/eurostat/statistics-explained/index.php?title=Temporary_protection_for_persons_fleeing_Ukraine_-_monthly_statistics.
  9. Gómez-Tello, A., Murgui-García, M.J., & Sanchis-Llopis, M.T. (2025). Labour productivity disparities in European regions: The impact of agglomeration effects. The Annals of Regional Science, 74, 69-100. doi: 10.1007/s00168-025-01400-7.
  10. GRC. (2026). A brief description of the state of the labour market in Ukraine in 2025 in dynamics. Report on the results of the study “Labor Market Barometer 2025. Forecasts for 2026”. Retrieved from https://grc.ua/blog/korotkyj-opys-stanu-rynku-praci-2025-v-ukrayini-u-dynamici-zvit-pro-rezuljtaty-doslidzhennia-barometr-rynku-praci-2025-prognozy-na-2026-rik.
  11. Gu, H., Wu, Y., Marois, G., Lutz, W., & Niu, T. (2026). China’s demographic dividend has moved from age-based labor supply to skill-based productivity. Proceedings of the National Academy of Sciences, 123(15), article number e2532906123. doi: 10.1073/pnas.2532906123.
  12. Guénette, J.-D., & Shao, L. (2025). Assessing the impact of demographic composition on productivity. Canadian Public Policy, 51(1), 22-40. doi: 10.3138/cpp.2024-043.
  13. Han, J.-S., & Lee, J.-W. (2020). Demographic change, human capital, and economic growth in Korea. Japan and the World Economy, 53, article number 100984. doi: 10.1016/j.japwor.2019.100984.
  14. Hao, X., Ratniyom, A., & Sukpaiboonwat, S. (2025). The impact of changes in the working-age population on China’s economic development: From the perspective of industrial structure upgrading. International Journal of Innovative Research and Scientific Studies, 8(6), 726-739. doi: 10.53894/ijirss.v8i6.9672.
  15. International Monetary Fund. (2026). World Economic Outlook (WEO) [data set]. Retrieved from https://data.imf.org/en/Data-Explorer?datasetUrn = IMF.RES:WEO(9.0.0).
  16. Jain, N., Goli, S., & Jana, A. (2025). Population age structural transition, demographic dividend and economic growth in India. Humanities and Social Sciences Communications, 12, article number 771. doi: 10.1057/s41599-025-05042-0.
  17. Jumaniyazov, I.T., & Abdulazizov, S.B. (2025). The impact of population growth and the labor market on economic development. World Economics and Finance Bulletin, 44, 187-193.
  18. Khoroshev, M.I. (2024). Changes in the demographic situation in Ukraine during the wartime and their impact on social policy. Business Inform, 8, 259-269. doi: 10.32983/2222-4459-2024-8-259-269.
  19. Kokkinopoulou, E., Vrontis, D., & Thrassou, A. (2026). The impact of education on productivity and externalities of economic development and social welfare: A systematic literature review. Central European Management Journal, 34(1), 89-112. doi: 10.1108/CEMJ-04-2024-0124.
  20. Lai, W., Qiu, Y., Tang, Q., Xi, C., & Zhang, P. (2023). The effects of temperature on labor productivity. Annual Review of Resource Economics, 15, 213-232. doi: 10.1146/annurev-resource-101222-125630.
  21. Li, C., & Li, X. (2025). Research on the mechanism of the impact of population aging in the Yangtze river delta urban agglomeration on economic growth. Regional Science and Environmental Economics, 2(3), article number 25. doi: 10.3390/rsee2030025.
  22. Liu, W., & McKibbin, W. (2020). Global macroeconomic impacts of demographic change. Retrieved from https://crawford.anu.edu.au/sites/default/files/2025-01/21_2020_liu_mckibbin.pdf.
  23. Ministry of Justice of Ukraine. (n.d.). Statistical Information on the State Registration of Civil Status Acts. Retrieved from https://minjust.gov.ua/actual-info/stat_info.
  24. Naporchuk, D. (2024). Demographic factors as a component of Ukraine’s economic security in under martial law: Challenges and threats. Modeling the Development of the Economic Systems, 4, 145-150. doi: 10.31891/mdes/2024-14-20.
  25. National Institute for Strategic Studies. (2025). Labour shortage in Ukraine and internal reserves to address it. Retrieved from https://www.niss.gov.ua/doslidzhennya/sotsialna-polityka/defitsyt-robochoyi-syly-v-ukrayini-ta-vnutrishni-rezervy-yoho.
  26. Order of the Cabinet of Ministers of Ukraine No. 922-r “On the Approval of the Strategy for Ukraine’s Demographic Development for the Period Through 2040”. (2024, September). Retrieved from https://zakon.rada.gov.ua/laws/main/922-2024-%D1%80#Text.
  27. Park, C.-Y., Shin, K., & Kikkawa, A. (2022). Demographic change, technological advance, and growth: A cross-country analysis. Economic Modelling, 108, article number 105742. doi: 10.1016/j.econmod.2021.105742.
  28. Pension Fund of Ukraine. (2022). Information report on efforts to identify signs of the use of undeclared workers and violations of labour laws for January-December 2021. Retrieved from https://www.pfu.gov.ua/2153702-informatsijna-dovidka-shhodo-provedenoyi-roboty-po-vyyavlennyu-oznak-vykorystannya-pratsi-neoformlenyh-pratsivnykiv-ta-porushen-zakonodavstva-pro-pratsyu-za-sichen-gruden-2021-roku.
  29. Pension Fund of Ukraine. (2023). Information report on efforts to identify signs of the use of undeclared workers and violations of labour laws for January-December 2022. Retrieved from https://www.pfu.gov.ua/2156457-informatsijna-dovidka-shhodo-provedenoyi-roboty-po-vyyavlennyu-oznak-vykorystannya-pratsi-neoformlenyh-pratsivnykiv-ta-porushen-zakonodavstva-pro-pratsyu-za-sichen-gruden-2022-roku.
  30. Pension Fund of Ukraine. (2024). Information report on efforts to identify signs of the use of undeclared workers and violations of labour laws for January-December 2023. Retrieved from https://www.pfu.gov.ua/2163732-informatsijna-dovidka-shhodo-provedenoyi-roboty-po-vyyavlennyu-oznak-vykorystannya-pratsi-neoformlenyh-pratsivnykiv-ta-porushen-zakonodavstva-pro-pratsyu-za-2023-rik.
  31. Pension Fund of Ukraine. (2025b). Information report on work conducted to identify signs of the use of unregistered workers and violations of labour laws for the fourth quarter of 2024. Retrieved from https://www.pfu.gov.ua/2170668-informatsijna-dovidka-shhodo-provedenoyi-roboty-po-vyyavlennyu-oznak-vykorystannya-pratsi-neoformlenyh-pratsivnykiv-ta-porushen-zakonodavstva-pro-pratsyu-za-iv-kvartal-2024-roku.
  32. Pension Fund of Ukraine. (2025а). Report on the work and execution of the budget of the Pension Fund of Ukraine in 2024. Retrieved from https://www.pfu.gov.ua/content/uploads/2025/05/Zvit_2024.pdf.
  33. Pension Fund of Ukraine. (2026). Information report on efforts to identify signs of the use of undeclared workers and violations of labour laws for December 2025. Retrieved from https://www.pfu.gov.ua/content/uploads/2026/02/ilovepdf_merged-3-1.pdf.
  34. Petrukha, N., Plakhotnii, D., & Chukhnii, O. (2024). State of demographic security and impact of demographic changes on economic processes. Agrosvit, 16, 100-109. doi: 10.32702/2306-6792.2024.16.100.
  35. Shtangret, A.M., & Vityk, B.M. (2026). The impact of demographic transformations on ensuring the economic security of the state. Current Problems of Sustainable Development, 3(3), 7-12. doi: 10.60022/3(3)-1S.
  36. Shubala, I. (2022). The influence of demographic and migration factors on the economic development of Ukraine in the post-war period. Economic Forum, 2, 33-38. doi: 10.36910/6775-2308-8559-2022-2-5.
  37. Šipilova, V., Aleksejeva, L., & Homutiņins, A. (2025). Decline in labor force and the affecting factors: Insights from system dynamics, PEST, and SWOT analysis in Latvia. Social Sciences, 14(12), article number 718. doi: 10.3390/socsci14120718.
  38. State Employment Service of Ukraine. (2026). Analytical information and statistics. Retrieved from https://www.dcz.gov.ua/stat/stattrend.
  39. State Statistics Service of Ukraine. (n.d.). Annual national accounts: Gross domestic product at current prices. Retrieved from https://stat.gov.ua/en/explorer?urn=SSSU%3ADF_ANNUAL_NATIONAL_ACCOUNTS%28~%29&filter = GDP_CUR_PRC.
  40. Strelchenko, I., Smiesova, V., Kozhushko, S., & Arakelova, I. (2024). Analysing forced migration’s impact on Ukraine’s economic sustainability. Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu, 5, 170-176. doi: 10.33271/nvngu/2024-5/170.
  41. Trachuk, M. (2024). Demographic changes in Ukraine: how the war affects migration processes and fertility. Retrieved from https://ua.news/ua/ukraine/demografichni-zminy-v-ukrayini-yak-vijna-vplyvaye-na-migratsijni-protsesy-i-narodzhuvanist.
  42. Tverdostup, М. (2023). The demographic challenges to Ukraine’s economic reconstruction. Retrieved from http://wiiw.ac.at/the-demographic-challenges-to-ukraine-s-economic-reconstruction-dlp-6620.pdf.
  43. Veklych, V. (2024). Labor shortage in Ukraine in the context of demographic development. Economy and Society, 68. doi: 10.32782/2524-0072/2024-68-40.
  44. Wu, C., Cao, Y., & Xu, H. (2025). How population aging drives labor productivity: Evidence from China. Sustainability, 17(11), article number 5046. doi: 10.3390/su17115046.
  45. Yao, S., Song, L., & Zhang, J. (2026). Contraction or expansion? Impact of population aging on corporate employment in China. International Review of Economics and Finance, 106, article number 105028. doi: 10.1016/j.iref.2026.105028.
  46. Yaremina, I.V., Golovchanska-Pushkar, S.Ye., Derezyuk, A.V., Baydyuk, I.A., & Klimas, L.A. (2023). The demographic situation in Ukraine due to conditions of the war with Russia, the assessment of population migration, the main problems, prospects and motivation of the birth rate. Reports of Vinnytsia National Medical University, 27(3), 506-510. doi: 10.31393/reports-vnmedical-2023-27(3)-25.

ЦИТУВАТИ

Muskeyev, P. (2026). Modelling the impact of demographic changes on labour productivity and economic activity in Ukraine during wartime and post-war recovery. Economics of Development, 25(3), 58-71. https://doi.org/10.63341/econ/3.2026.58