Економіка розвитку
Економіка розвитку
ISSN 1683-1942 e-ISSN 2304-6155 УДК 33
DOI: 10.63341/econ
Подати статтю

Стаття

Завантажити статтю

Аналітика цифрової трансформації малих підприємств у країнах, що розвиваються: концептуальна основа інтерналізації комплементарних активів

Лінара Бозієва*

linara@ravenopus.com

Отримано 15.04.2026, Доопрацьовано 23.07.2026, Прийнято 01.09.2026 Опубліковано 02.10.2026

Анотація

Цифрова трансформація малих підприємств, що ґрунтується на аналітиці, стала центральним інструментом їхнього зростання, однак концептуальні основи, які її описують, майже повністю були розроблені на основі діяльності підприємств у розвинених країнах, де середовище забезпечує більшість активів, необхідних для аналітики. Останні статистичні дані засвідчили, що протягом останнього десятиліття у країнах, що розвиваються, швидко поширювалися підключення до цифрових мереж і цифрові платежі, тоді як системи даних, аналітичні навички та надійна інфраструктура останньої милі – ні. Унаслідок цього малі підприємства опинилися під впливом рекомендацій щодо трансформації, які їхнє інституційне середовище не здатне підтримати. Метою дослідження було розробити концептуальну основу, яка пояснювала б цифрову трансформацію малих підприємств у країнах, що розвиваються, на основі аналітики як послідовну інтерналізацію комплементарних активів, які навколишнє інституційне середовище не змогло забезпечити. Дослідження було проведене у форматі критичного огляду з метою розвитку теорії. Теоретичне ядро було сформоване на основі фундаментальних праць щодо комплементарних активів, абсорбційної спроможності, динамічних спроможностей та інституційних прогалин, а база сучасних доказів за результатами структурованого пошуку в наукових базах даних за 2020-2026 роки, переважно з обмеженням до рецензованих видань і провідних міжнародних статистичних звітів. Формуванню концептуальної основи сприяли чотири аналітичні етапи: картування обмежень, визначення класів комплементарних активів, формулювання основного принципу та визначення траєкторії. У результаті аналізу було виокремлено чотири класи відсутніх комплементарних активів, а саме інформаційні, активи людського капіталу, організаційні та інфраструктурні, і визначено відповідний механізм їхньої інтерналізації: самоінструменталізацію, нарощування абсорбційної спроможності, мінімальне спільне винахідництво та технологічний стрибок. Узагальнення дало змогу сформулювати принцип визначального комплементарного активу, відповідно до якого темп і форма трансформації визначаються не технологічними амбіціями, а найдефіцитнішим комплементарним активом, а також циклічну траєкторію, за якою визначальний комплементарний актив змінюється в міру усунення дефіциту кожного з активів. Запропонована концептуальна основа надає менеджерам діагностичний порядок дій, а політикам – термінологічний інструментарій на рівні підприємства для цілеспрямованого формування заходів на рівні екосистеми. Усі приклади є гіпотетичними, і емпіричні дані не наводилися


Ключові слова:

абсорбційна спроможність; динамічні спроможності; самоінструменталізація; технологічний стрибок; інституційні прогалини; комплементарні активи; дифузія технологій

https://doi.org/10.63341/econ/3.2026.08

Взято з Том 25, № 3, 2026

Сторінки 8-21

Використані джерела ЦИТУВАТИ

Використані джерела

  1. Agarwal, A., & Assenova, V.A. (2024). Mobile money as a stepping stone to financial inclusion: How digital multisided platforms fill institutional voids. Organization Science, 35(3), 769-787. doi: 10.1287/orsc.2022.16562.
  2. Akpan, I.J., Udoh, E.A.P., & Adebisi, B. (2022). Small business awareness and adoption of state-of-the-art technologies in emerging and developing markets, and lessons from the COVID-19 pandemic. Journal of Small Business & Entrepreneurship, 34(2), 123-140. doi: 10.1080/08276331.2020.1820185.
  3. Alalawneh, A.A.F., & Alkhatib, S.F. (2021). The barriers to big data adoption in developing economies. The Electronic Journal of Information Systems in Developing Countries, 87(1), article number e12151. doi: 10.1002/isd2.12151.
  4. Amin, M. (2022). Does competition from informal firms hurt job creation by formal manufacturing SMEs in developing and emerging countries? Evidence using firm-level survey data. Small Business Economics, 60, 1659-1681. doi: 10.1007/s11187-022-00672-z.
  5. Anwar, M., Zong, Z., Mendiratta, A., & Yaqub, M.Z. (2024). Antecedents of big data analytics adoption and its impact on decision quality and environmental performance of SMEs in recycling sector. Technological Forecasting and Social Change, 205, article number 123468. doi: 10.1016/j.techfore.2024.123468.
  6. Ardito, L., Filieri, R., Raguseo, E., & Vitari, C. (2025). Artificial intelligence adoption and revenue growth in European SMEs: Synergies with IoT and big data analytics. Internet Research, 35(4), 1508-1534. doi: 10.1108/INTR-02-2024-0195.
  7. Bala, P.K. (2024). The impact of mobile broadband and internet bandwidth on human development – a comparative analysis of developing and developed countries. Journal of the Knowledge Economy, 15, 16419-16453. doi: 10.1007/s13132-023-01711-0.
  8. Bloom, N., & Van Reenen, J. (2010). Why do management practices differ across firms and countries? Journal of Economic Perspectives, 24(1), 203-224. doi: 10.1257/jep.24.1.203.
  9. Bresnahan, T.F., Brynjolfsson, E., & Hitt, L.M. (2002). Information technology, workplace organization, and the demand for skilled labor: Firm-level evidence. Quarterly Journal of Economics, 117(1), 339-376. doi: 10.1162/003355302753399526.
  10. Brynjolfsson, E., & Hitt, L.M. (2000). Beyond computation: Information technology, organizational transformation and business performance. Journal of Economic Perspectives, 14(4), 23-48. doi: 10.1257/jep.14.4.23.
  11. Cannas, R. (2023). Exploring digital transformation and dynamic capabilities in agrifood SMEs. Journal of Small Business Management, 61(4), 1611-1637. doi: 10.1080/00472778.2020.1844494.
  12. Chang, C.-Y., Chen, Y.-S., & Tseng, C.-H. (2025). Digital transformation anxiety: Absorptive capacity, dynamic capability, and digital innovation performance. Management Decision, 63(3), 734-755. doi: 10.1108/MD-08-2023-1363.
  13. Chen, H., Chiang, R.H.L., & Storey, V.C. (2012). Business intelligence and analytics: From big data to big impact. MIS Quarterly, 36(4), 1165-1188. doi: 10.2307/41703503.
  14. Chiplunkar, G., & Goldberg, P.K. (2022). The employment effects of mobile internet in developing countries (NBER Working Paper No. 30741). Cambridge: National Bureau of Economic Research. doi: 10.3386/w30741.
  15. Cirera, X., & Maloney, W.F. (2017). The innovation paradox: Developing-country capabilities and the unrealized promise of technological catch-up. Washington: World Bank. doi: 10.1596/978-1-4648-1160-9.
  16. Cohen, W.M., & Levinthal, D.A. (1990). Absorptive capacity: A new perspective on learning and innovation. Administrative Science Quarterly, 35(1), 128-152. doi: 10.2307/2393553.
  17. Comin, D., & Mestieri, M. (2018). If technology has arrived everywhere, why has income diverged? American Economic Journal: Macroeconomics, 10(3), 137-178. doi: 10.1257/mac.20150175.
  18. Davenport, T.H., & Harris, J.G. (2007). Competing on analytics: The new science of winning. Boston: Harvard Business Press.
  19. Demirgüç-Kunt, A., Klapper, L., Singer, D., & Ansar, S. (2022). The Global Findex Database 2021: Financial inclusion, digital payments, and resilience in the age of COVID-19. Washington: World Bank. doi: 10.1596/978-1-4648-1897-4.
  20. Díaz-Arancibia, J., Hochstetter-Diez, J., Bustamante-Mora, A., Sepúlveda-Cuevas, S., Albayay, I., & Arango-López, J. (2024). Navigating digital transformation and technology adoption: A literature review from small and medium-sized enterprises in developing countries. Sustainability, 16(14), article number 5946. doi: 10.3390/su16145946.
  21. Hardik, N. (2023). Digitalisation promotes adoption of soft information in SME credit evaluation: The case of Indian banks. Digital Finance, 6(1), 23-54. doi: 10.1007/s42521-023-00078-w.
  22. Heeks, R., Gomez-Morantes, J.E., Graham, M., Howson, K., Mungai, P., Nicholson, B., & Van Belle, J.-P. (2021). Digital platforms and institutional voids in developing countries: The case of ride-hailing markets. World Development, 145, article number 105528. doi: 10.1016/j.worlddev.2021.105528.
  23. Hjort, J., & Poulsen, J. (2019). The arrival of fast internet and employment in Africa. American Economic Review, 109(3), 1032-1079. doi: 10.1257/aer.20161385.
  24. Hongyun, T., Sohu, J.M., Khan, A.U., Junejo, I., Shaikh, S.N., Akhtar, S., & Bilal, M. (2023). Navigating the digital landscape: Examining the interdependencies of digital transformation and big data in driving SMEs' innovation performance. Kybernetes, 54(3), 1797-1825. doi: 10.1108/K-07-2023-1183.
  25. Justy, T., Pellegrin-Boucher, E., Lescop, D., Granata, J., & Gupta, S. (2023). On the edge of Big Data: Drivers and barriers to data analytics adoption in SMEs. Technovation, 127, article number 102850. doi: 10.1016/j.technovation.2023.102850.
  26. Khanna, T., & Palepu, K.G. (2010). Winning in emerging markets: A road map for strategy and execution. Boston: Harvard Business Press.
  27. Klapper, L., Singer, D., Starita, L., & Norris, A. (2025). The Global Findex Database 2025: Connectivity and financial inclusion in the digital economy. Washington: World Bank. doi: 10.1596/978-1-4648-2204-9.
  28. Ky, S.S., & Rugemintwari, C. (2025). Informal firms' adoption and use of mobile money under uncertain times: Evidence from Burkina Faso. Review of Development Economics, 30(3), 1533-1564. doi: 10.1111/rode.70068.
  29. Liedong, T.A., Peprah, A.A., Amartey, A.O., & Rajwani, T. (2020). Institutional voids and firms' resource commitment in emerging markets: A review and future research agenda. Journal of International Management, 26(3), article number 100756. doi: 10.1016/j.intman.2020.100756.
  30. Lin, J., Wu, S., & Luo, X. (2024). How does big data analytics capability affect firm performance? Unveiling the role of organisational resilience and environmental dynamism. European Journal of Information Systems, 34(3), 502-528. doi: 10.1080/0960085X.2024.2375262.
  31. Liu, Y., Kamal, M.M., Zhang, J., Rahman, M., & Aydin, E. (2025). Leveraging digital crowdfunding platforms for SME sustainability in emerging markets: The roles of entrepreneurial competency, social capital, and supply chain trust. Technovation, 147, article number 103309. doi: 10.1016/j.technovation.2025.103309.
  32. Matarazzo, M., Penco, L., Profumo, G., & Quaglia, R. (2021). Digital transformation and customer value creation in Made in Italy SMEs: A dynamic capabilities perspective. Journal of Business Research, 123, 642-656. doi: 10.1016/j.jbusres.2020.10.033.
  33. Mikalef, P., Krogstie, J., Pappas, I.O., & Pavlou, P.A. (2020). Exploring the relationship between big data analytics capability and competitive performance: The mediating roles of dynamic and operational capabilities. Information & Management, 57(2), article number 103169. doi: 10.1016/j.im.2019.05.004.
  34. Miroshnychenko, I., Strobl, A., Matzler, K., & De Massis, A. (2021). Absorptive capacity, strategic flexibility, and business model innovation: Empirical evidence from Italian SMEs. Journal of Business Research, 130, 670-682. doi: 10.1016/j.jbusres.2020.02.015.
  35. Morimura, F., & Sakagawa, Y. (2023). The intermediating role of big data analytics capability between responsive and proactive market orientations and firm performance in the retail industry. Journal of Retailing and Consumer Services, 71, article number 103193. doi: 10.1016/j.jretconser.2022.103193.
  36. Myovella, G., Karacuka, M., & Haucap, J. (2021). Determinants of digitalization and digital divide in Sub-Saharan African economies: A spatial Durbin analysis. Telecommunications Policy, 45(10), article number 102224. doi: 10.1016/j.telpol.2021.102224.
  37. Nagy, A., Fenyves, V., Tuegeh, O.D.M., Bittner, B., & Tumiwa, J.R. (2025). Fintech adoption for SMEs in different socioeconomic contexts: Evidence from Hungary and Indonesia. Financial Innovation, 11(1), article number 131. doi: 10.1186/s40854-025-00876-8.
  38. OECD. (2021). The digital transformation of SMEs. Paris: OECD Publishing. doi: 10.1787/bdb9256a-en.
  39. Ohnsorge, F., & Yu, S. (Eds.). (2022). The long shadow of informality: Challenges and policies. Washington: World Bank. doi: 10.1596/978-1-4648-1753-3.
  40. Oloyede, A.A., Faruk, N., Noma, N., Tebepah, E., & Nwaulune, A.K. (2023). Measuring the impact of the digital economy in developing countries: A systematic review and meta-analysis. Heliyon, 9(7), article number e17654. doi: 10.1016/j.heliyon.2023.e17654.
  41. Pena, J., Cusolito, A.P., & Lederman, D. (2020). The effects of digital-technology adoption on productivity and factor demand: Firm-level evidence from developing countries. Washington, DC: World Bank. doi: 10.1596/1813-9450-9333.
  42. Prahalad, C.K. (2005). The fortune at the bottom of the pyramid: Eradicating poverty through profits. Upper Saddle River: Wharton School Publishing.
  43. Shahadat, M.M.H., Nekmahmud, M., Ebrahimi, P., & Fekete-Farkas, M. (2023). Digital technology adoption in SMEs: What technological, environmental and organizational factors influence in emerging countries? Global Business Review. doi: 10.1177/09721509221137199.
  44. Soluk, J., & Kammerlander, N. (2021). Digital transformation in family-owned Mittelstand firms: A dynamic capabilities perspective. European Journal of Information Systems, 30(6), 676-711. doi: 10.1080/0960085X.2020.1857666.
  45. Steinmueller, W.E. (2001). ICTs and the possibilities for leapfrogging by developing countries. International Labour Review, 140(2), 193-210. doi: 10.1111/j.1564-913X.2001.tb00220.x.
  46. Tariq, A., Dabić, M., Sumbal, M.S.U.K., Zaidi, S.Y.A., & Shujahat, M. (2025). Enhancing digital innovation in developing countries: Organizational improvisation and resource constraints in digital entrepreneurial firms. Journal of Small Business Management, 64(1), 225-252. doi: 10.1080/00472778.2025.2475056.
  47. Teece, D.J. (1986). Profiting from technological innovation: Implications for integration, collaboration, licensing and public policy. Research Policy, 15(6), 285-305. doi: 10.1016/0048-7333(86)90027-2.
  48. Teece, D.J. (2007). Explicating dynamic capabilities: The nature and microfoundations of (sustainable) enterprise performance. Strategic Management Journal, 28(13), 1319-1350. doi: 10.1002/smj.640.
  49. Vial, G. (2019). Understanding digital transformation: A review and a research agenda. Journal of Strategic Information Systems, 28(2), 118-144. doi: 10.1016/j.jsis.2019.01.003.
  50. Wamba, S.F., Akter, S., Edwards, A., Chopin, G., & Gnanzou, D. (2015). How 'big data' can make big impact: Findings from a systematic review and a longitudinal case study. International Journal of Production Economics, 165, 234-246. doi: 10.1016/j.ijpe.2014.12.031.
  51. Warner, K.S.R., & Wäger, M. (2019). Building dynamic capabilities for digital transformation: An ongoing process of strategic renewal. Long Range Planning, 52(3), 326-349. doi: 10.1016/j.lrp.2018.12.001.
  52. World Bank. (2021). World development report 2021: Data for better lives. Washington: World Bank. doi: 10.1596/978-1-4648-1600-0.
  53. World Bank. (2024). Digital progress and trends report 2023. Washington: World Bank. doi: 10.1596/978-1-4648-2049-6.
  54. Zeschky, M., Widenmayer, B., & Gassmann, O. (2011). Frugal innovation in emerging markets. Research-Technology Management, 54(4), 38-45. doi: 10.5437/08956308X5404007.

ЦИТУВАТИ

Bozieva, L. (2026). Digital-transformation analytics for developing-economy small enterprises: A complement-internalisation framework. Economics of Development, 25(3), 8-21. https://doi.org/10.63341/econ/3.2026.08