Економіка розвитку
Економіка розвитку
ISSN 1683-1942 e-ISSN 2304-6155 УДК 33
DOI: 10.63341/econ
Подати статтю

Стаття

Завантажити статтю

Розрив нерівності та воєнний шок: розподіл доходів в Україні

Людмила Сагер

Отримано 05.11.2025, Доопрацьовано 01.04.2026, Прийнято 19.05.2026 Опубліковано 29.06.2026

Анотація

Економічна нерівність є однією з ключових глобальних проблем, а в Україні її оцінювання ускладнюється методологічними розбіжностями, пострадянською інституційною специфікою та безпрецедентними перерозподільними наслідками повномасштабної війни, що розпочалася у 2022 році. Метою дослідження було оцінити динаміку нерівності доходів в Україні за 1990-2025 роки шляхом системного порівняння альтернативних джерел даних та міжнародного бенчмаркінгу щодо країн подібного інституційного типу. Методологічна рамка поєднувала аналітичну категорію «розрив нерівності», однофакторний дисперсійний аналіз (ANOVA) із пост-хок тестом Тьюкі HSD, моделі панельних даних Pooled OLS, Fixed Effects і Random Effects, а також тест Гаусмана для вибору моделі. Аналіз виявив статистично значущу міжгрупову типологію країн за розривом нерівності (F = 51,59; p < 0,001), у межах якої Україна (0,163) належала до пострадянської групи разом із Грузією (0,211) та Молдовою (0,185). Перевірка гіпотези Кузнеця показала, що крос-країнова інвертована U-крива (Pooled OLS, пік при ВВП ≈ 10 452 дол. США) не підтверджується при врахуванні панельної структури даних: модель Random Effects, обрана за тестом Гаусмана, виявила U-подібний (антикузнецівський) зв’язок із мінімумом при ВВП ≈ 21 288 дол. США. Коефіцієнт Джині в Україні зріс з 0,25 (2020) до 0,50 (2025), а декомпозиція показала асиметричне падіння трудових доходів у нижньому квінтилі разом зі зростанням доходів верхніх децилів як ключовий канал цього шоку. Отримані результати дозволили позиціонувати українську ситуацію не як методологічну аномалію, а як прояв інституційних особливостей пострадянського простору, що потребує системних реформ детінізації економіки та прогресивного оподаткування активів у межах повоєнного відновлення


Ключові слова:

нерівність доходів; коефіцієнт Джині; прихована нерівність; DINA; гіпотеза Кузнеця; тіньова економіка; частка праці в доходах

https://doi.org/10.63341/econ/2.2026.08

Взято з Том 25, № 2, 2026

Сторінки 8-20

Використані джерела ЦИТУВАТИ

Використані джерела

  1. Aleksić, S., & Jovović, R. (2025). Determinants of income inequality in Southeast European transition economies. Journal of International Studies, 18(4), article number 204. doi: 10.14254/2071-8330.2025/18-4/10
  2. Alvaredo, F., Atkinson, A.B., Chancel, L., Piketty, T., Saez, E., & Zucman, G. (2017). Distributional national accounts (DINA) guidelines: Concepts and methods used in WID.world. Paris: World Inequality Lab.
  3. Atkinson, A.B. (2015). Inequality: What can be done? Cambridge: Harvard University Press.
  4. Braun, S., & Stuhler, J. (2023). Exposure to war and its labor market consequences over the life cycle. ArXiv. doi: 10.48550/arXiv.2303.14486.
  5. de Vries, T., & Toda, A.A. (2022). Capital and labor income pareto exponents across time and space. Review of Income and Wealth, 68, 1058-1078. doi: 10.1111/roiw.12556.
  6. Giacomo, A., Boeri, T., & Zholud, O. (2026). A wartime labour market: The case of Ukraine. Retrieved from https://www.iza.org/publications/dp/18363/a-wartime-labour-market-the-case-of-ukraine .
  7. Huk, K., & Zeynalov, А. (2022). Regional disparities and economic growth in Ukraine. ArXiv. doi: 10.48550/arXiv.2211.05666.
  8. Chancel, L., Piketty, T., Saez, E., & Zucman, G. (2022). World inequality report 2022. Retrieved from https://wir2022.wid.world/.
  9. Cheromukhina, O., & Chaliuk, Y. (2022). Labor market during the war: State and prospects. Economy and Society, 46. doi: 10.32782/2524-0072/2022-46-24.
  10. Karabarbounis, L., & Neiman, B. (2014). The global decline of the labor share. Quarterly Journal of Economics, 129(1), 61-103. doi: 10.1093/qje/qjt032.
  11. Kerimov, P., & Shapoval, Y. (2024). Relationship between income inequality, social transfers, poverty, and employment in Ukraine. Public and Municipal Finance, 13(2), 155-167. doi: 10.21511/pmf.13(2).2024.13.
  12. Koziuk, V., & Kremez, A. (2023). Differentiation of income distribution in the population of Ukraine during the war and post-war period. Innovation and Sustainability, 3(1), 64-71. doi: 10.31649/ins.2023.1.64.71.
  13. Kuznets, S. (1955). Economic growth and income inequality. American Economic Review, 45(1), 1-28.
  14. Martin-Mayoral, F., & Plúa M.G.P. (2026). Governance and inequality in Latin America: Is there evidence of an institutional Kuznets curve? Economics of Governance, 27(1), article number 2. doi: 10.1007/s10101-025-00344-0.
  15. Ministry of Economy, Environment and Agriculture of Ukraine. (2021). Shadow economy: General trends. Retrieved from https://me.gov.ua/download/74e86de5-126a-4849-94d5-7d4ea048e4b8/file.pdf.
  16. Piketty, T., Saez, E., & Zucman, G. (2018). Distributional national accounts: Methods and Estimates for the United States. Quarterly Journal of Economics, 133(2), 553-609. doi: 10.1093/qje/qjx043.
  17. Rabhi, A., & Parsons, B. (2025). Monetary policy, inflation, and income inequality in developing countries. Economics and Sociology, 18(2), 11-22. doi: 10.14254/2071789X.2025/18-2/1.
  18. Shapoval, Y., Bublyk, Y., & Korablin, S. (2024). Monetary policy, income inequality, and the need for flexibility: Evidence from Ukraine. Banks and Bank Systems, 19(4), 150-162. doi: 10.21511/bbs.19(4).2024.12.
  19. Schneider, F., Buehn, A., & Montenegro, C.E. (2010). Shadow economies all over the world: New estimates for 162 countries from 1999 to 2007. Washington: World Bank. doi: 10.1596/1813-9450-5356.
  20. State Statistics Service of Ukraine. (2022). Differentiation of the living standards of the population: Statistical compilation. Retrieved from https://stat.gov.ua/.
  21. Steenbrink, R., & Skali, A. (2026). Wealth inequality and economic growth: Evidence from the World Inequality Database. World Development, 199, article number 107250. doi: 10.1016/j.worlddev.2025.107250.
  22. Šoltés, E., Gawrycka, M., Szymczak, A., & Kuc-Czarnecka, M. (2023). Labour share and income inequalities in the European Union, taking into account the level of development of economies. Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy, 18(4), 941-965. doi: 10.24136/eq.2023.030.
  23. Tsapin, A. (2026). War effects on the labor market: Corporate employment, productivity, and wages in Ukraine. Geneva: The Graduate Institute of International and Development Studies. doi: 10.71609/iheid-73cp-t979.
  24. Tsapin, A., & Zholud, O. (2025). The labor market during the war in Ukraine. Kyiv. Visnyk of the National Bank of Ukraine, 2025, article number 04. doi: 10.26531/vnbu2025.wp04.
  25. Tsymbaliuk, I., Pavlikha, N., & Tsymbaliuk, S. (2023). Labour market dynamics in Ukraine during war: Analysis of migration trends and unemployment indicators. Innovative Economy, 2, 101-109. doi: 10.37332/2309-1533.2023.2.13.
  26. World Bank (2026). World development indicators: Gini index – Ukraine. Retrieved from https://data.worldbank.org/indicator/SI.POV.GINI?locations=UA.
  27. World Bank. (2024). Monitoring living conditions in Ukraine. Retrieved from https://thedocs.worldbank.org/en/doc/bf81d702093c4e7ce911cb00603d3fb9-0080012025/original/Listen-to-Ukraine-Update-2025.pdf.
  28. World Bank. (2025). Macro poverty outlook: Ukraine. Retrieved from https://thedocs.worldbank.org/en/doc/d5f32ef28464d01f195827b7e020a3e8-0500022021/related/mpo-ukr.pdf.
  29. WID.world. (n.d.). Database. Retrieved from https://wid.world/data/.

ЦИТУВАТИ

Saher, L. (2026). The inequality gap and the wartime shock: Income distribution in Ukraine. Economics of Development, 25(2), 8-20. https://doi.org/10.63341/econ/2.2026.08