Українська
Отримано 29.11.2024, Доопрацьовано 24.02.2025, Прийнято 25.03.2025
Метою представленої роботи було проаналізувати особливості просування економічних зон і забезпечення бізнесу в промислових кластерах. Для досягнення мети було створено вибірку з таких об’єктів: індустріальний парк Frankfurt-Höchst (Німеччина), North Huntsville Industrial Park (США), програми «Індустріальний кластер» і «Кластери знань» (Японія) та Шеньчжень-Гонконг-Гуанчжоу (Китай). Обрані кластери були проаналізовані з точки зору стратегій обміну інформацією, залучення інвестицій та якісного людського капіталу. Згідно з результатами порівняльного аналізу, ключовими особливостями ефективного просування кластерів є створення розгалуженої інформаційної мережі для міждисциплінарного співробітництва та обміну інформацією, залучення інвестування в розвиток людського капіталу та диверсифікація інвестицій. Синтетичний аналіз із застосуванням інструментів SWOT-аналізу, PEST-аналізу та моделі п’яти сил Портера допоміг виокремити основні перешкоди до ефективного просування економічних зон і кластерів: брак кадрових резервів або їхня низька якість; відсутність попиту на пропоновану продукцію та/або послуги в регіоні функціонування кластера; недостатнє розуміння контексту функціонування кластера, що призводить до неефективних стратегічних рішень. Виходячи з проведеного аналізу, було запропоновано такі рекомендації щодо ефективного просування економічних зон і кластерів із погляду інвестицій, а також інформаційної та кадрової політики: перехід на інтенсивні практики інвестування та розвитку людського капіталу; диверсифікація інвестування, особливо в регіонах із низьким рівнем доходу та наявністю пріоритетніших статей видатків державного бюджету; попередній контекстуальний аналіз для виявлення суспільного запиту на функціонування кластеру
контекстуальний аналіз; розвиток співробітництва; диверсифікація фінансування; сталий розвиток; залучення капіталу
[1] About Industriepark Höchst. (n.d.). Retrieved from https://chemicalparks.eu/parks/industriepark-hochst.
[2] Aguilar Colmenero, J.L., & Portela Garcia-Miguel, J. (2024). A regionalization approach based on the comparison of different clustering techniques. Applied Sciences, 14(22), article number 10563. doi: 10.3390/app142210563.
[3] Alfazzi, F. (2023). The analysis of challenges and prospects faced by entrepreneurs to ensure sustainable growth of small and medium enterprises. Academic Review, 58(1), 175-186. doi: 10.32342/2074-5354-2023-1-58-13.
[4] Bergantino, A.S., Fusco, G., & Intini, M. (2025). Are special economic zone policies (SEZ) effective? An empirical analysis on the transport and logistics’ sector. Applied Economics. doi: 10.1080/00036846.2025.2450389.
[5] Borunsky, L., Correia, A., Martino, R., Rakic, R., & Ravet, J. (2020). Can R&I save the day? A fair, green and digital recovery from COVID-19. Luxembourg: Publications Office of the European Union.
[6] Chifor, D.C., Maier, L.C., & Arion, F.H. (2024). Empirical insights – mapping the key factors that have an influence on clusters competitiveness. Bulletin of University of Agricultural Sciences and Veterinary Medicine Cluj-Napoca. Horticulture, 81(1), 31-39. doi: 10.15835/buasvmcn-hort:2024.0010.
[7] Crawford, M. (2024). The attraction of enterprise zones: Tax benefits and incentives for businesses. Retrieved from https://www.areadevelopment.com/siteselection/nov08/enterprise-zones-cost-effective.shtml.
[8] CRE Consulting Corps. (2023). Redevelopment of the meridian corridor. Huntsville: CRE Consulting Corps.
[9] Cui, Y., Niu, Y., Ren, Y., Zhang, S., & Zhao, L. (2024). A model to analyze industrial clusters to measure land use efficiency in China. Land, 13(7), article number 1070. doi: 10.3390/land13071070.
[10] Dance, M., Arafah, W., & Sri Wahyudi, A. (2024). The influence of resources on competitive advantage through clustering in printing companies in JABODETABEK. International Journal of Social Health, 3(2), 163-176. doi: 10.58860/ijsh.v3i2.165.
[11] Frick, S.A., & Rodriguez-Pose, A. (2023). What draws investment to special economic zones? Lessons from developing countries. Regional Studies, 57(11), 2136-2147. doi: 10.1080/00343404.2023.2185218.
[12] Global Innovation Index: China and the US lead the way. (2024). Retrieved from https://news.un.org/ru/story/2024/08/1455701.
[13] Guan, H., Li, Z., & Hu, L. (2020). Evaluation and influence factor analysis on industrial competitiveness of manufacturing industry of Pearl River Delta. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 598, article number 012003. doi: 10.1088/1755-1315/598/1/012003.
[14] Hasan, R., Chy, A.R., Johora, F.T., Ullah, W., & Saju, A.B. (2024). Driving growth: The integral role of small businesses in the U.S. economic landscape. American Journal of Industrial and Business Management, 14(6), 852-868. doi: 10.4236/ajibm.2024.146043.
[15] Heck, J., Utikal, H., & Leker, J. (2024). Industrial symbiosis as enabler and barrier for defossilization: The case of Höchst Industrial Park. Environmental Technology & Innovation, 36, article number 103850. doi: 10.1016/j.eti.2024.103850.
[16] Hervas-Oliver, J.L., Marquez Garcia, J.A., Garcia-Chamizo, F., & Rojas-Alvarado, R. (2024). Are clusters and industrial districts really driving sustainability innovation? Competitiveness Review, 34(5), 896-915. doi: 10.1108/CR-06-2024-0109.
[17] Hoja, H., Yu, P., & Mohamed, M.M. (2022). Industrial clusters and their role in enhancing the competitiveness of small and medium enterprise-leather and footwear sector in Palestine. American Journal of Industrial and Business Management, 12(10), 1564-1590. doi: 10.4236/ajibm.2022.1210086.
[18] Karimli, I., Azizova, R., Karimov, R., Bayramov, I., & Al Shamsi, A.J. (2024). The reality and prospects of economic development of the South Caucasus region: New approaches to the influence of internal and external economic factors. WSEAS Transactions on Computer Research, 12, 132-142. doi: 10.37394/232018.2024.12.13.
[19] Kim, H., Hwang, S.-J., & Yoon, W. (2023). Industry cluster, organizational diversity, and innovation. International Journal of Innovation Studies, 7(3), 187-195. doi: 10.1016/j.ijis.2023.03.002.
[20] Kim, M., & Chapin, T. (2022). Who benefits from enterprise zones? Policy design choices for strengthening social impacts. Cities, 130, article number 103878. doi: 10.1016/j.cities.2022.103878.
[21] Kolisnichenko, N. (2024). Advantages of clusters in Ukraine’s recovery. Socio-Economic Problems and the State, 2(31), 3-10. doi: 10.33108/sepd2024.02.003.
[22] Komorowski, M. (2020). Identifying industry clusters: A critical analysis of the most commonly used methods. Regional Studies, Regional Science, 7(1), 92-100. doi: 10.1080/21681376.2020.1733436.
[23] Kuwajimi, H. (2022). Japan’s industrial cluster policy. Retrieved from https://www.tokyofoundation.org/research/detail.php?id=897.
[24] Li, C. (2024). Driving growth amidst challenges: China’s economic focus for 2024. Advances in Economic Management and Political Sciences, 87(1), 223-228. doi: 10.54254/2754-1169/87/20241023.
[25] Matsumae, A., Matsumae, S., & Nagai, Y. (2020). Dynamic relationship design of knowledge co-creating cluster: Traditional Japanese architectural industry. SN Applied Sciences, 2, article number 443. doi: 10.1007/s42452-020-2209-2.
[26] McKernan, D., & McDermott, O. (2024). Industrial clusters, creating a strategy for continued success. Heliyon, 10(7), article number e29220. doi: 10.1016/j.heliyon.2024.e29220.
[27] Neumark, D. (2020). Place-based policies: Can we do better than enterprise zones? Journal of Policy Analysis and Management, 39(3), 836-844. doi: 10.1002/pam.22225.
[28] Onikienko, N. (2024). Analytical-applied and organizational-structural support for innovative development processes in agro-construction cluster enterprises. Management of Development of Complex Systems, 59, 208-216. doi: 10.32347/2412-9933.2024.59.208-216.
[29] Pratiwi, A.A., Wessiani, N.A., Suwignjo, P., & Fadli, R. (2024). Industrial cluster design using value chain analysis and diamond Porter’s model (case study in Batik Trusmi Cirebon Center). E3S Web of Conferences, 517, article number 05005. doi: 10.1051/e3sconf/202451705005.
[30] Sadikhov, Sh. (2024). Possibilities of creating clusters in the weaving industry of the Republic of Azerbaijan. Economics, Entrepreneurship, Management, 11(1), 17-24. doi: 10.56318/eem2024.01.017.
[21] Saeed, S.A., Abas, S.R., & Abdulkarim, N.B. (2024). Integration of entrepreneurship and marketing research in modern business. Economic Forum, 14(4), 22-31. doi: 10.62763/cb/4.2024.22.
[32] Sheng, Q., Guo, W., & Zhao, M. (2024). Differentiated paths of regional green development driven by industrial enterprise innovation. Bulletin of the Chinese Academy of Sciences, 38(1), article number 2024001. doi: 10.1051/bcas/2024001.
[33] Teng, Y., Zheng, J., Li, Y., & Wu, D. (2024). Optimizing digital transformation paths for industrial clusters: Insights from a simulation. Technological Forecasting and Social Change, 200, article number 123170. doi: 10.1016/j.techfore.2023.123170.
[34] Trusova, N.V., Cherniavska, T.A., Pasieka, S.R., Hranovska, V.H., Prystemskyi, O.S., & Demko, V.S. (2020a). Innovative clustering of the region in the context of increasing competitive positions of the enterprises of the tourist-recreational destination. Geojournal of Tourism and Geosites, 31(3), 1126-1134. doi: 10.30892/gtg.31326-549.
[35] Trusova, N.V., Kyrylov, Y.Y., Hranovska, V.H., Prystеmskyi, O.S., Krykunova, V.M., & Sakun, A.Z. (2020b). The imperatives of the development of the tourist services market in spatial polarization of the regional tourist system. Geojournal of Tourism and Geosites, 29(2), 565-582. doi: 10.30892/gtg.29215-490.
[36] Xie, J., & Wang, Y. (2024). Does enterprise green innovation contribute to the carbon emission reduction? Evidence from China. Frontiers in Environmental Science, 12, article number 1519258. doi: 10.3389/fenvs.2024.1519258.
[37] Xu, S., Zhong, M., & Wang, Y. (2024). Can innovative industrial clusters enhance urban economic resilience? A quasi-natural experiment based on an innovative pilot policy. Energy Economics, 134, article number 107544. doi: 10.1016/j.eneco.2024.107544.
[38] Zhang, Y., & Chen, K. (2024). The role of industrial clustering: From layoff to self-employment after the Chinese state-owned enterprise reform. Applied Economics Letters. doi: 10.1080/13504851.2024.2332538.
English