Українська
Отримано 18.10.2024, Доопрацьовано 29.01.2025, Прийнято 25.03.2025
Визначення стратегії відновлення економіки України після завершення війни є актуальним, оскільки вона впливає на її стійкий розвиток, залучення міжнародної допомоги та забезпечення довгострокового економічного зростання. Метою статті стало визначення ключових факторів, що визначатимуть інтенсивність відновлення економіки, а також побудова і оцінювання можливих сценаріїв розвитку України після завершення «гарячої» фази війни. Для дослідження особливостей розвитку економіки України було використано інструментарій непараметричної регресії (сплайн-функції). Встановлено, що розвиток економіки України відбувався з уповільненням. Обґрунтовано доцільність використання сценарного моделювання в умовах високої невизначеності перспектив розвитку України. На основі SWOT аналізу визначено сильні й слабкі сторони економіки України як передумови її відновлення після завершення війни та виділено ключові фактори відтворення, а саме рівень міжнародної підтримки України (можливості її відтворення); та інституційне середовище (ефективність відтворення економіки). Побудовано чотири сценарії відновлення економіки України після завершення війни. Оцінено ймовірність їх реалізації. Визначено, що найбільш ймовірним є сценарій «Повільний розвиток», який передбачає формування «стимулюючого» інституційного середовища при зниженні міжнародної підтримки. Таке інституційне середовище має сприяти реіндустріалізації економіки, підвищенню її конкурентоспроможності, усуненню існуючих структурних дисбалансів, розвитку інститутів фінансування науково-дослідних розробок, інвестиційної та інноваційної діяльності, а також збільшенню внутрішнього попиту. Розвиток промисловості має базуватися на необхідності переходу до шостого технологічного устрою, що передбачатиме значні інвестиції в розвиток інтелектуального капіталу, в розробку і впровадження інноваційних технологій. Результати проведеного дослідження можуть бути використані органами державної влади під час розробки стратегії економічного відтворення України
післявоєнний період; стратегія; розвиток; ключові фактори; сильні та слабкі сторони
[1] Bajarunas, E. (2020). Addressing hybrid threats: Priorities for the EU in 2020 and beyond. European View, 19, 62-70. doi: 10.1177/1781685820912041.
[2] Berdar, M., Kot, L., Martyniuk, L., Yevtushevska, O., & Sapachuk, Y. (2024). Challenges and prospects of innovation and investment development of enterprises in the post-war period. Economics of Development, 23(2), 27-37. doi: 10.57111/econ/2.2024.27.
[3] Guénette, J.-D., Kenworthy, P., & Wheeler, C. (2022). Implications of the war in Ukraine for the global economy. Retrieved from https://documents1.worldbank.org/curated/en/099616504292238906/pdf/IDU00bdb5a770659b04adf09e600a2874f25479d.pdf.
[4] Herus, O. (2024). Peculiarities of investment support for industries in the current environment. Economics, Entrepreneurship, Management, 11(1), 57-66. doi: 10.56318/eem2024.01.057.
[5] Irtyshcheva, I., Kramarenko, I., & Sirenko, I. (2022). The economy of war and postwar economic development: World and Ukrainian realities. Baltic Journal of Economic Studies, 8(2), 78-82. doi: 10.30525/2256-0742/2022-8-2-78-82.
[6] Kocherov, M., Dzhyhora, O., Dykha, M., Lukianova, V., & Polozova, V. (2023). Mechanisms of post-war economic recovery in Ukraine: The role of the international community. Economic Affairs, 68(2), 1311-1321. doi: 10.46852/0424-2513.2.2023.35.
[7] Kravchenko, O. (2020). Scenario analysis of the assessment of the rail transport impact on the economic growth (on the example of Ukraine). Economic Studies, 29(1), 114-135.
[8] Legrand, N. (2023). War in Ukraine: The rational “wait-and-see” mode of global food markets. Applied Economic Perspectives and Policy, 45(2), 626-644. doi: 10.1002/aepp.13335.
[9] Liadze, I., Macchiarelli, C., Mortimer-Lee, P., & Sanchez Juanino, P. (2023). Economic costs of the Russia-Ukraine war. The World Economy, 46(4), 874-886. doi: 10.1111/twec.13336.
[10] Liu, L., & Wu, L. (2020). Predicting housing prices in China based on modified Holt’s exponential smoothing incorporating whale optimization algorithm. Socio-Economic Planning Sciences, 72, article number 100916. doi: 10.1016/j.seps.2020.100916.
[11] Malyarets, L., Iastremska, O., Barannik, I., Iastremska, O., & Larina, K. (2024). Assessment of structural changes in stable development of the country. Economics of Development, 23(2), 8-16. doi: 10.57111/econ/2.2024.08.
[12] Mazhara, G., Pyshnograiev, I., & Zavalna, M. (2023). Scenario modeling of the critical macroeconomic and sustainable development indicators of Ukraine. E3S Web of Conferences, 408, article number 01019. doi: 10.1051/e3sconf/202340801019.
[13] Melnychuk, D., Voinalovych, I., Shkurenko, O., Mushnykova, S., & Chorna, T. (2023). The influence of intellectual and innovative determinants on the development of regions in the conditions of COVID-19 and global digitalization. Revista de la Universidad del Zulia, 40, 380-396. doi: 10.46925//rdluz.40.22.
[14] Minfin archive of exchange rates. (n.d.). Retrieved from https://index.minfin.com.ua/ua/exchange/archive/.
[15] Navickas, V., & Bačiulienė, V. (2021). Impact of economic inertia on economics: A methodological framework. Research Reviews of Czestochowa University of Technology – Management, 44, 46-53. doi: 10.17512/znpcz.2021.4.04.
[16] Pidorycheva, I. (2022). Post-war recovery of Europe: Experience and lessons for Ukraine. Journal of European Economy, 21(2), 170-187. doi: 10.35774/jee2022.02.170.
[17] Prokhorova, V., Chechetova, N., Korzh, R., Fedotova, I., & Lytvynenko, K. (2023). The digital transformation of creative industries as a management imperative of information security of society on a parity-legal basis. Journal of Information Technology Management, 15(4), 47-63. doi: 10.22059/jitm.2023.94707.
[18] Prokhorova, V., Shkurenko, O., Kravchenko, O., Miahkykh, I., Dalyk, V., Kostiuk, O., & Makovoz, O. (2024). Building a model for evaluating the efficiency of circular transformations in the context of technology transfer. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 3(13(129)), 100-112. doi: 10.15587/1729-4061.2024.303992.
[19] Prykaziuk, N., Lobova, O., Motashko, T., Prokofieva, O., & Yukhumenko, V. (2023). Prospects of the post-war recovery of the financial sector of Ukraine. Financial and Credit Activity Problems of Theory and Practice, 4(51), 53-65. doi: 10.55643/fcaptp.4.51.2023.4051.
[20] Ramli, M., Ratnasari, V., & Budiantara, I.N. (2020). Estimation of matrix variance-covariance on nonparametric regression spline truncated for longitudinal data. Journal of Physics: Conference Series, 1562, article number 012014. doi: 10.1088/1742-6596/1562/1/012014.
[21] Różycki, M. (2019). Inertia in assessing the possibilities of economic development: Limits in modelling economies. In Sustainable management practices (pp. 65-67). London: IntechOpen. doi: 10.5772/intechopen.86351.
[22] Shubravska, O., Prokopenko, K., Krupin, V., & Wojciechowska, A. (2024). Challenges and opportunities for the development of Ukrainian agriculture in the context of EU enlargement. Studies in Agricultural Economics, 126(2), 57-65. doi: 10.7896/j.2833.
[23] State Statistics Service of Ukraine. (n.d.). Retrieved from https://ukrstat.gov.ua/.
[24] Struk, N. (2024). Ukraine’s economic recovery: Key priorities for the future. In N. Struk, M. Prokop & O. Struk (Eds.), The economics of Russia’s war in Ukraine (pp. 162-183). London: Routledge. doi: 10.4324/9781003435433.
English