Українська
Отримано 19.07.2024, Доопрацьовано 29.10.2024, Прийнято 17.12.2024
Метою цього дослідження було проаналізувати вплив інтеграції технологій штучного інтелекту (ШІ) на сучасні підходи до маркетингових комунікацій з акцентом на виявленні нових можливостей для оптимізації бізнес-процесів. Досліджено широкий спектр технологій для автоматизації, оптимізації та персоналізації маркетингових процесів, що дозволяє компаніям більш ефективно взаємодіяти з клієнтами та покращувати результати своїх маркетингових кампаній. Розглянуто такі технології, як машинне навчання та обробка природної мови, які сприяють аналізу великих обсягів даних, формуванню прогнозів та рекомендацій, автоматизації створення контенту та управління рекламними кампаніями. Зокрема, ШІ дозволяє персоналізувати комунікацію з клієнтами, що підвищує результативність маркетингових кампаній та забезпечує максимальну ефективність рекламних витрат. У дослідженні наведено приклади успішного впровадження ШІ в маркетингові стратегії таких компаній, як Netflix, Amazon, Sephora, Coca-Cola, Google Ads, що дозволило їм суттєво підвищити рівень лояльності клієнтів, знизити витрати на зберігання товарів та оптимізувати рекламні бюджети. Проаналізовано основні обмеження та ризики використання штучного інтелекту, такі як висока вартість впровадження, можливість упередженості алгоритмів та питання конфіденційності даних. Rozetka розробила маркетингову стратегію ШІ, яка включає аналіз поточних процесів, вибір інструментів і технологій, інтеграцію ШІ в персоналізацію контенту та управління рекламними кампаніями, автоматизацію управління рекламним бюджетом, прогнозування попиту та управління запасами. Очікувані економічні ефекти включають підвищення конверсії, зниження витрат на рекламу, збільшення середнього чека та підвищення прибутковості компанії. Таким чином, ШІ стає ключовим інструментом трансформації маркетингових стратегій, надаючи компаніям конкурентні переваги та можливість швидко реагувати на зміни в поведінці споживачів і ринкової кон’юнктури
автоматизація; персоналізація; прогнозування; технологічні зміни; лояльність клієнтів; маркетингові комунікації
[1] Abrokwah-Larbi, K., & Awuku-Larbi, Y. (2024). The impact of artificial intelligence in marketing on the performance of business organizations: Evidence from SMEs in an emerging economy. Journal of Entrepreneurship in Emerging Economies, 16(4), 1090-1117. doi: 10.1108/JEEE-07-2022-0207.
[2] Al Khaldy, M.A., Al-Obaydi, B.A., & Al Shari, A.J. (2023). The impact of predictive analytics and AI on digital marketing strategy and ROI. In S.G. Yaseen (Ed.), Cutting-edge business technologies in the big data era (pp. 367-379). Cham: Springer. doi: 10.1007/978-3-031-42455-7_31.
[3] Annual reports & proxies. (n.d.). Retrieved from https://ir.netflix.net/financials/annual-reports-and-proxies/default.aspx.
[4] Annual reports, proxies and shareholder letters. (n.d.). Retrieved from https://ir.aboutamazon.com/annual-reports-proxies-and-shareholder-letters/default.aspx.
[5] Annual reports. (n.d.). Retrieved from https://investor.cokeconsolidated.com/financial-information/annual-reports.
[6] Arce, C.G.M., Valderrama, D.A., Barragán, G.A.V., & Santillán, J.K.A. (2024). Optimizing business performance: Marketing strategies for small and medium businesses using artificial intelligence tools. Migration Letters, 21(1), 193-201. doi: 10.59670/ml.v21iS1.6008.
[7] Bilovodska, O., Kravchuk, T., Ponomarenko, I., Bliumska-Danko, K., & Kononenko, A. (2024). Artificial intelligence for marketing product strategy in the online education market. Economics of Development, 23(3), 18-31. doi: 10.57111/econ/3.2024.18.
[8] Boozary, P. (2024). The impact of marketing automation on consumer buying behavior in the digital space via artificial intelligence. Power System Technology, 48(1), 1008-1021.
[9] Borges, A.F., Laurindo, F.J., Spínola, M.M., Gonçalves, R.F., & Mattos, C.A. (2021). The strategic use of artificial intelligence in the digital era: Systematic literature review and future research directions. International Journal of Information Management, 57, article number 102225. doi: 10.1016/j.ijinfomgt.2020.102225.
[10] Butenko, N., Mykhaylovych, O., Bincheva, P., Lyndyuk, A., & Luchnikova, T. (2023). The role of internet marketing in the strategy of forming entrepreneurial activity. Economic Affairs, 68(1), 73-82. doi: 10.46852/0424-2513.1s.2023.9.
[11] Carles, A.O., & Vila, N.A. (2024). Photo analysis of the hashtag #solotravel and its gender implications. Journal of Tourism Analysis, 31(1), 69-108. doi: 10.53596/gekkdw50.
[12] Chintalapati, S., & Pandey, S.K. (2022). Artificial intelligence in marketing: A systematic literature review. International Journal of Market Research, 64(1), 38-68. doi: 10.1177/14707853211018428.
[13] Davenport, T., Guha, A., Grewal, D., & Bressgott, T. (2020). How artificial intelligence will change the future of marketing. Journal of the Academy of Marketing Science, 48, 24-42. doi: 10.1007/s11747-019-00696-0.
[14] DE&I annual report. (2024). Retrieved from https://newsroom.sephora.com/racial-bias-in-retail-study/.
[15] Ehsan, U., Liao, Q.V., Muller, M., Riedl, M.O., & Weisz, J.D. (2021). Expanding explainability: Towards social transparency in AI systems. In Y. Kitamura, A. Quigley, K. Isbister, T. Igarashi, P. Bjørn & S. Drucker (Eds.), Proceedings of the 2021 CHI conference on human factors in computing systems (article number 82). New York: Association for Computing Machinery. doi: 10.1145/3411764.3445188.
[16] Eriksson, T., Bigi, A., & Bonera, M. (2020). Think with me, or think for me? On the future role of artificial intelligence in marketing strategy formulation. TQM Journal, 32(4), 795-814. doi: 10.1108/TQM-12-2019-0303.
[17] Gashi, S., Imaralieva, T., Abdykadyrov, S., Lailieva, E., & Babayev, F. (2024). Research on the impact of artificial intelligence on financial security in the context of modern technological challenges. Revista Interdisciplinar de Ciencia Aplicada, 8(13), 1-9. doi: 10.18226/25253824.v8.n13.08.
[18] Haleem, A., Javaid, M., Qadri, M.A., Singh, R.P., & Suman, R. (2022). Artificial intelligence (AI) applications for marketing: A literature-based study. International Journal of Intelligent Networks, 3, 119-132. doi: 10.1016/j.ijin.2022.08.005.
[19] Hermann, E. (2022a). Artificial intelligence and mass personalization of communication content – an ethical and literacy perspective. New Media & Society, 24(5), 1258-1277. doi: 10.1177/14614448211022702.
[20] Hermann, E. (2022b). Leveraging artificial intelligence in marketing for social good – an ethical perspective. Journal of Business Ethics, 179(1), 43-61. doi: 10.1007/s10551-021-04843-y.
[21] Kurmanov, S. (2023). Various production planning models for manufacturing execution systems. Scientific Horizons, 26(1), 111-120. doi: 10.48077/scihor.26(1).2023.111-120.
[22] Lari, H.A., Vaishnava, K., & Manu, K.S. (2022). Artificial intelligence in e-commerce: Applications, implications and challenges. Asian Journal of Management, 13(3), 235-244. doi: 10.52711/2321-5763.2022.00041.
[23] Lewinski, P., Tan, E.S., Fransen, M.L., Czarna, K., & Butler, C. (2016). Hindering facial mimicry in ad viewing: Effects on consumers’ emotions, attitudes and purchase intentions. In P. Verlegh, H. Voorveld & M. Eisend (Eds.), Advances in advertising research (Vol. 6). (pp. 281-288). Wiesbaden: Springer. doi: 10.1007/978-3-658-10558-7_22.
[24] Maedche, A., Legner, C., Benlian, A., Berger, B., Gimpel, H., Hess, T., Hinz, O., Morana, S., & Söllner, M. (2019). AI-based digital assistants: Opportunities, threats, and research perspectives. Business & Information Systems Engineering, 61, 535-544. doi: 10.1007/s12599-019-00600-8.
[25] Makedon, V., Krasnikova, N., Krupskyi, O.P., & Stasiuk, Y. (2022). Arrangement of digital leadership strategy by corporate structures: A review. Ikonomicheski Izsledvania, 31(8), 19-40.
[26] Mikalef, P., Conboy, K., Lundström, J.E., & Popovič, A. (2022). Thinking responsibly about responsible AI and “the dark side” of AI. European Journal of Information Systems, 31(3), 257-268. doi: 10.1080/0960085X.2022.2026621.
[27] Murdoch, B. (2021). Privacy and artificial intelligence: Challenges for protecting health information in a new era. BMC Medical Ethics, 22, article number 122. doi: 10.1186/s12910-021-00687-3.
[28] Nair, K., & Gupta, R. (2021). Application of AI technology in modern digital marketing environment. World Journal of Entrepreneurship, Management and Sustainable Development, 17(3), 318-328. doi: 10.1108/WJEMSD-08-2020-0099.
[29] Oklander, M., Yashkina, O., Petryshchenko, N., Karandin, O., & Yevdokimova, O. (2024). Economic aspects of Industry 4.0 marketing technologies implementation in the agricultural sector of Ukraine. Ekonomika APK, 31(4), 55-66. doi: 10.32317/ekon.apk/4.2024.55.
[30] Ouchchy, L., Coin, A., & Dubljević, V. (2020). AI in the headlines: The portrayal of the ethical issues of artificial intelligence in the media. AI & Society, 35, 927-936. doi: 10.1007/s00146-020-00965-5.
[31] Overgoor, G., Chica, M., Rand, W., & Weishampel, A. (2019). Letting the computers take over: Using AI to solve marketing problems. California Management Review, 61(4), 156-185. doi: 10.1177/0008125619859318.
[32] Peyravi, B., Nekrošienė, J., & Lobanova, L. (2020). Revolutionised technologies for marketing: Theoretical review with focus on artificial intelligence. Business: Theory and Practice, 21(2), 827-834. doi: 10.3846/btp.2020.12313.
[33] Prymostka, L., & Kysil, T. (2023). Intelligent information systems of the banking sector: General characteristics and information environment. Scientific Bulletin of Mukachevo State University. Series “Economics”, 10(4), 43-53. doi: 10.52566/msu-econ4.2023.43.
[34] Savytska, N., Shtal, T., Piddubna, L., Penkina, N., & Priadko, O. (2024). Analytical tools for evaluating customer experience in the context of marketing management of service companies. Scientific Bulletin of Mukachevo State University. Series “Economics”, 11(3), 112-124. doi: 10.52566/msu-econ3.2024.112.
[35] Shakhovska, K., Shakhovska, N., & Veselý, P. (2020). The sentiment analysis model of services providers’ feedback. Electronics, 9(11), article number 1922. doi: 10.3390/electronics9111922.
[36] Shanmugam, G., Rajendran, D., Thanarajan, T., Murugaraj, S.S., & Rajendran, S. (2023). Artificial intelligence as a catalyst in digital marketing: Enhancing profitability and market potential. Ingénierie des Systèmes d’Information, 28(6), 1627-1636. doi: 10.18280/isi.280620.
[37] Shaw, J., Rudzicz, F., Jamieson, T., & Goldfarb, A. (2019). Artificial intelligence and the implementation challenge. Journal of Medical Internet Research, 21(7), article number e13659. doi: 10.2196/13659.
[38] Soni, N., Sharma, E.K., Singh, N., & Kapoor, A. (2019). Impact of artificial intelligence on businesses: From research, innovation, market deployment to future shifts in business models. ArXiv. doi: 10.48550/arXiv.1905.02092.
[39] Srinivasan, R., & Sarial-Abi, G. (2021). When algorithms fail: Consumers’ responses to brand harm crises caused by algorithm errors. Journal of Marketing, 85(5), 74-91. doi: 10.1177/0022242921997082.
[40] Stone, M., Aravopoulou, E., Ekinci, Y., Evans, G., Hobbs, M., Labib, A., Laughlin, P., Machtynger, J., & Machtynger, L. (2020). Artificial intelligence (AI) in strategic marketing decision-making: A research agenda. The Bottom Line, 33(2), 183-200. doi: 10.1108/BL-03-2020-0022.
[41] The state of marketing automation. (2022). Retrieved from https://ascend2.com/wp-content/uploads/2022/02/The-State-of-Marketing-Automation-2022-220226.pdf.
[42] Trusova, N., Vasyl’yeva, O., Kolokolchykova, I., Konovalenko, A., & Herasymenko, I. (2022). Marketing support of corporate social responsibility of agri-food enterprises. Scientific Horizons, 25(7), 101-114. doi: 10.48077/scihor.25(7).2022.101-114.
[43] Van Esch, P., & Stewart Black, J. (2021). Artificial intelligence (AI): Revolutionizing digital marketing. Australasian Marketing Journal, 29(3), 199-203. doi: 10.1177/18393349211037684.
[44] Vlačić, B., Corbo, L., Silva, S.C., & Dabić, M. (2021). The evolving role of artificial intelligence in marketing: A review and research agenda. Journal of Business Research, 128, 187-203. doi: 10.1016/j.jbusres.2021.01.055.
[45] Vorobiova, V.V., Krupskyi, O.P., & Stasiuk, Y.M. (2023). The role of digital technologies in modern trade: A study of global trends and prospects for Ukraine. Economic Journal Odessa Polytechnic University, 24(2), 44-55. doi: 10.15276/EJ.02.2023.5.
[46] Wamba-Taguimdje, S.L., Wamba, S.F., Kamdjoug, J.R., & Wanko, C.E. (2020). Influence of artificial intelligence (AI) on firm performance: The business value of AI-based transformation projects. Business Process Management Journal, 26(7), 1893-1924. doi: 10.1108/BPMJ-10-2019-0411.
[47] Zelisko, N., Raiter, N., Markovych, N., Matskiv, H., & Vasylyna, O. (2024). Improving business processes in the agricultural sector considering economic security, digitalization, risks, and artificial intelligence. Ekonomika APK, 31(3), 10-21. doi: 10.32317/2221-1055.2024030.10.
English