Українська
Отримано 21.03.2024, Доопрацьовано 07.08.2024, Прийнято 30.09.2024
В Україні наявні диспропорції між фахом випускників закладів вищої освіти та потребами ринку, тому питання дослідження можливостей державного впливу на підвищення популярності стратегічно необхідних для розвитку країни спеціальностей через фінансування підготовки фахівців за державним замовленням є актуальним. Дослідження мало на меті визначити, як зміна обсягів державного замовлення впливає на вибір спеціальностей, конкурсні бали, а також сформувати рекомендації щодо оптимізації державної політики у сфері фінансування спеціальностей, важливих для економічного розвитку країни. Здійснено кластеризацію спеціальностей за чисельністю вступників зарахованих на навчання, розглянуто тенденції зміни кластерів у динаміці за 2018- 2023 роки, побудовано прогнозні моделі щодо зміни чисельності вступників для кожного з кластерів, а також визначено кореляційні залежності щодо впливу зміни обсягів державного замовлення на залучення здібних вступників на спеціальність. Результати кластеризації, візуалізація яких здійснена з використанням графічних методів, певною мірою визначають популярність відповідних спеціальностей та спеціалізацій серед здобувачів, а також рівень чутливості вибору вступників до впливу зовнішніх факторів. Визначено, що коливання кількості вступників, малочисельних спеціальностей відбувається у межах 1 % незважаючи на суттєві зміни частки місць із державним фінансуванням, які фінансуються за рахунок бюджетних коштів, проте в кластері спеціальностей із великою чисельністю таке коливання у межах 10 %. Практична цінність роботи полягає у можливості використання побудованих моделей для кожної спеціальності для визначення їх чутливості до впливу змін обсягів фінансування підготовки фахівців через державне замовлення, що дозволить оптимізувати розподіл фінансових ресурсів для підготовки фахівців для галузей економіки
бюджетне фінансування; підготовка фахівців; кластеризація спеціальностей; диспропорції; привабливість; фінансова підтримка
[1] Baker, I. (2024). Institutional logics as a theoretical framework: A comparison of performance based funding policies in the United Kingdom, Germany, and France. Higher Education Policy, 37, 73-88. doi: 10.1057/s41307-022-00295-9.
[2] Chekina, V., & Vorhach, O. (2020). The impact of education expenditures on economic growth: Empirical estimation. Economy of Industry, 3(91), 96-122. doi: 10.15407/econindustry2020.03.096.
[3] Chentsov, V., Degtyarova, І., & Hryhorash, O. (2019). Higher education funding in Ukraine: Problems and ideas for reform. Effective Economy, 7. doi: 10.32702/2307-2105-2019.7.8.
[4] Cherneha, V. (2023). Financial support of institutions of higher education as a tool of socio-economic development of the country. Economy and Society, 47. doi: 10.32782/2524-0072/2023-47-81.
[5] Gupta, M., Wadhvani, R., & Rasool, A. (2024). Comprehensive analysis of change-point dynamics detection in time series data: A review. Expert Systems with Applications, 248, article number 123342. doi: 10.1016/j.eswa.2024.123342.
[6] Kolpin, V., & Stater, M. (2024). The perverse equilibrium effects of state and federal student aid in higher education. Journal of Economic Behavior & Organization, 217, 679-691. doi: 10.1016/j.jebo.2023.11.022.
[7] Kuzmin, O., Bublyk, M., Shakhno, A., Korolenko, O., & Lashkun, H. (2020). Innovative development of human capital in the conditions of globalization. E3S Web of Conferences, 166, article number 13011. doi: 10.1051/ e3sconf/202016613011.
[8] Laderman, S., Cummings, K., Lee, J.C., Tandberg, D., & Weeden, D. (2023). Higher education finance in the United States: Sources of funding and impacts of state investments. In J. Jungblut, M. Maltais, E.C. Ness & D. Rexe (Eds.), Comparative higher education politics. Higher education dynamics (pp. 157-187). Cham: Springer. doi: 10.1007/978-3031-25867-1_7.
[9] Law of Ukraine No. 1556-VII “On Higher Education”. (2014, July). Retrieved from https://zakon.rada.gov.ua/laws/ show/1556-18#Text.
[10] Liao, H., Hao, G., Yasmeen, R., & Shah, W.U.H. (2024). Evaluation of educational resource utilization efficiency, regional technological heterogeneity, and total factor productivity change in 35 European countries. PLoS ONE, 19(1), article number e0295979. doi: 10.1371/journal.pone.0295979.
[11] Liu, Z., Chen, S., Tang, T., Luo, H., & Guan, Q. (2024). How public education investment and advanced human capital structure affect regional innovation: A spatial econometric analysis from the perspective of innovation value chain. Socio-Economic Planning Sciences, 91, article number 101800. doi: 10.1016/j.seps.2023.101800.
[12] Londar, S. (Ed.). (2021). Improving the financing of the education system of Ukraine as a prerequisite for successful reform. Kyiv: Institute of Educational Analytics.
[13] Nazarova, G., & Rudenko, V. (2022). Human capital as an object of influence of the digital economy. Socioeconomics and Management: Status, Trends, Management Decisions, 2, 141-144.
[14] Paczos, W., Sawulski, J., & Leśniewicz, F. (2023). How much do public and private sectors invest in physical and human capital? Towards a new classification of investments. International Review of Economics & Finance, 88, 13241336. doi: 10.1016/j.iref.2023.07.010.
[15] Ponomarenko, V. (2021). Some problems of the education system in Ukraine: Analytics. Kharkiv: РС Тесhnology Сеntеr. doi: 10.15587/978-617-7319-35-0.
[16] Ponomarenko, V. (2022). State order for the training of specialists with higher education and optimisation of the higher education network. Journal of Higher Education Theory and Practice, 22(18), 128-136. doi: 10.33423/jhetp. v22i18.5705.
[17] Procedure for Admission to Higher Education in 2023. (2023, March). Retrieved from https://zakon.rada.gov.ua/laws/ show/z0519-23#n14.
[18] Resolution of the Cabinet of Ministers of Ukraine No. 708 “On the State Order for Training of Specialists, Scientific, Scientific-Pedagogical and Workers, for Professional Development and Retraining in 2023”. (2023, July). Retrieved from https://www.kmu.gov.ua/npas/pro-derzhavne-zamovlennia-na-pidhotovku-fakhivtsiv-naukovykh-naukovopedahohichnykh-ta-robitnychykh-kadriv-na-pidvyshchennia-kvalifikatsii-ta-perepidhotovku-kadriv-u-2023rotsi-708-110723.
[19] Sun, Y., Yang, F., Wang, D., & Ang, S. (2023). Efficiency evaluation for higher education institutions in China considering unbalanced regional development: A meta-frontier Super-SBM model. Socio-Economic Planning Sciences, 88, article number 101648. doi: 10.1016/j.seps.2023.101648.
[20] Survey: Attitudes of Ukrainian refugees. (2023). Retrieved from https://www2.deloitte.com/content/dam/Deloitte/pl/ Documents/Reports/UKRAINIAN_Deloitte_Refugee_Pulse_Report.pdf.
[21] The principle of “money follows the student”: A new approach to financing higher education. (2024). Retrieved from https://mon.gov.ua/news/printsip-groshi-khodyat-za-studentom-proponuemo-noviy-pidkhid-do-finansuvannyazdobuttya-vishchoi-osviti.
[22] USEDE. (n.d.). Retrieved from https://vstup.edbo.gov.ua/statistics/requests-by-university/.
[23] Usyk, V. (2019). Peculiarities of the higher education funding: Analysis of Ukrainian and world context. Bulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Economics, 2(203), 59-67. doi: 10.17721/1728-2667.2019/203-2/8.
[24] Vasyltsiv, T., Levytska, O., & Rudkovsky, O. (2022). Structural disproportions and imbalances in the labor market of oblasts of the Carpathian Region of Ukraine in the conditions of war: Trends, threats, orientations for stabilization policy and use of opportunities. Economy and Society, 37. doi: 10.32782/2524-0072/2022-37-37.
[25] Vorontsova, A., Barvinok, V., & Petrushenko, Y. (2021). Analysis of the key trends that cause disproportions in labor market. Scientific View: Economics and Management, 6(76), 69-75. doi: 10.32836/2521-666X/2021-76-12.
[26] Yurchyshena, L.V. (2021). Higher education financing model: Concept and practical results of implementation in Ukraine. Educational Analytics of Ukraine, 3, 17-32. doi: 10.32987/2617-8532-2021-3-17-32.
[27] Zub, K.V., & Zhezhnych, P.I. (2022). Analysis of the efficiency of the Ukrainian higher education institutions admission campaign and the ways to improve it through the information technology implementation. Visnyk of Vinnytsia Polytechnical Institute, 3, 52-59. doi: 10.31649/1997-9266-2022-162-3-52-59.
English