English
Otenko, V., Malyarets, L., Barannik, I., & Budarin, O.
(2023).
Determining the economic sustainability reserve of economic entities in modern operating conditions.
Economics of Development,
22(2),
8-18.
https://doi.org/10.57111/econ/2.2023.08
Українська
Стаття
Визначення запасу економічної стійкості суб’єктів господарювання в сучасних умовах діяльності
Отримано 06.02.2023, Доопрацьовано 22.03.2023, Прийнято 20.04.2023
Анотація
В складних соціально-економічних, політичних умовах для нормальної життєдіяльності суб’єкти господарювання повинні мати достатній рівень економічної стійкості та її запасу. Тому проблеми оцінки та аналізу економічної стійкості, її запасу є актуальними й потребують свого негайного вирішення. Метою статті було дослідження визначення економічної стійкості суб’єктів господарювання, її запасу, обґрунтування логіки етапів цього визначення, формування відповідного аналітичного інструменту. В процесі дослідження були використані загальнонаукові та спеціальні методи дослідження: абстрактно-логічний метод, системний підхід, методи аналізу і синтезу, графічний метод, метод побудови інтегрального таксономічного показника розвитку, багатокритеріальна оптимізація, багатофакторний регресійний аналіз, генетичний алгоритм, метод граничної корисності, кластерний аналіз. В статті наводиться вибір системи показників економічної стійкості суб’єктів господарювання державного сектору України в регіональному розрізі з огляду їх законодавчої основи. Для визначення запасу економічної стійкості суб’єктів господарювання державного сектору в регіональному розрізі була розроблена та вирішена економіко-математична модель багатокритеріальної оптимізації показників економічної стійкості з використанням генетичного алгоритму, що є новим аналітичним забезпеченням в економіці у вирішенні цієї проблеми. Новим результатом в економіко-математичному моделюванні є метод формування частинних критеріїв в багатокритеріальній оптимізації на основі регресійних залежностей. В статті наводиться процедура реалізації методу граничної корисності для обґрунтування кінцевого єдиного оптимального розв’язку багатокритеріальної оптимальної задачі визначення оптимальних значень показників економічної стійкості. Доведено, що визначення абсолютної величини запасу економічної стійкості суб’єктів господарювання в регіонах доцільно зробити за їх кластерами, які були отримані на основі системи показників економічної стійкості та валового регіонального продукту розрахунку на одну особу. Практичне значення полягає в тому, що такий науково-методичний підхід визначення економічної стійкості та її запасу дозволяє об’єктивно розробляти управлінські рішення на промислових підприємствах щодо забезпечення нормальної їх життєдіяльності в складних воєнних та повоєнних умовах
Ключові слова:
система показників; запас економічної стійкості; багатокритеріальна оптимізація; генетичний алгоритм; кластери регіонів; відхилення показників
- 1 573 Перегляди
- Читати статтю
Використані джерела
[1] Amrahov, V., Rahimli, F., Mirzazadeh, N., Ibrahimova, G., & Valizadeh, H. (2023). Satisfying the consumer demand for agricultural products: Possibilities and its prediction. Scientific Horizons, 26(7), 160-170. doi: 10.48077/ scihor7.2023.160.
[2] Branke, J., Deb, K., Miettinen, K., & Slowinski, R. (2008). Multiobjective optimization, interactive and evolutionary approaches. Heidelberg: Springer Berlin. doi: 10.1007/978-3-540-88908-3.
[3] Budarin, O.S. (2022). The features of assessment of the efficiency of industrial enterprises in the current conditions. Business-Inform, 10, 126-131. doi: 10.32983/2222-4459-2022-10-126-131.
[4] Butko, T.V., Prokhorov, V.M., & Chekhunov, D.M. (2018). The technology of intelligent control of the switchyard station on the basis of multi-objective optimization using genetic algorithms. Information and Control Systems at Railway Transport, 4, 45-55. doi: 10.18664/ikszt.v0i4.142016.
[5] Chiam, S.C., Tan, K.C., & Mamum, A.A. (2008). Evolutionary multi-objective portfolio optimization in practical context. International Journal of Automation and Computing, 5(1), 67-80. doi: 10.1007/s11633-008-0067-2.
[6] Dombrovska, S., & Horbachenko, M. (2021). Financial stability of the enterprise: Evaluation and ways of improvement. Collection of scientific works of Odessa National University of Economics, 3-4, 28-34.
[7] Draskovic, M., Streimikiene, D., Baldesku, E., Baležentis, T., Bauk, S., Bilan, Y., Delibašić, M., Delijić, K., Drašković, D., Drašković, V., Ilysheva, N., Jasinskas, E., Jereb, B., Jovović, R., Lakić, S., Lojpur, A., Osipov, Y., Popov, E., Pupavac, D., & Erznkyan, B. (2017). Sustainable development: Crisis or regulation? Podgorica: Scientific Publishing Hub.
[8] Ehrgott, M. (2005). Multicriteria optimization. Heidelberg: Springer Berlin. doi: 10.1007/3-540-27659-9.
[9] Hassani, L., Daneshvar kakhki, M., Sabouhi sabouni, M., & Ghanbari, R. (2019). The optimization of resilience and sustainability using mathematical programming models and metaheuristic algorithms. Journal of Cleaner Production, 228, 1062-1072. doi: 10.1016/j.jclepro.2019.04.324.
[10] Howarth, R.B. (2012). Sustainability, well-being, and economic growth. Minding Nature, 5(2), 32-39.
[11] Iorgachova, M., & Kovalova, O. (2023). Directions for increasing the efficiency of the company's cash flow management. Scientific Bulletin of Mukachevo State University. Series “Economics”, 10(4), 20-31. doi: 10.52566/msu-econ4.2023.20.
[12] Kolesnikov, K.V., Karapetyan, A.R., & Tsarenko, T.A. (2013). Genetic algorithms for multiobjective optimization problems in networks adaptive routing data. Bulletin of the National Technical University «KhPI». Series: New solutions in modern technologies, 56, 44-50.
[13] Kondruk, N.E., & Malyar, M.M. (2019). Multi-criteria optimisation of linear systems. Uzhhorod: Outdoor Shark.
[14] Kozlovskyi, S., & Mazur, G. (2017). Ensuring the sustainability of modern economic system – the basis economic development. Investytsiyi: Praktyka ta Dosvid, 1, 5-12.
[15] Malyarets, L.M., & Minenkova, O.V. (2017). Solving problems multicriteria optimization efficiency of enterprises based on genetic algorithm. Business Inform, 4, 119-125.
[16] Malyarets, L.M., Barannik, I.O., Sabadash, L.O., & Grynko, P.O. (2019). Modeling the economic sustainability of the macro system (for example Ukraine). Montenegrin Journal of Economics, 15(3), 23-35. doi: 10.14254/1800-5845/2019.15-3.2.
[17] Malyarets, L.M., Reznik, E.V., & Sinkevuch, B.V. (2013). Modern optimization methods in the MatLab environment. Kharkiv: KhNEU.
[18] Navrotskyi, Ya., Zakharchuk, O., Vyshnevetska, O., Glinkowska-Krauze, B., & Kuchmieiev, O. (2023). The agricultural machinery market for crop production and prospects for its development in the postwar period. Scientific Horizons, 26(9), 153-166. doi: 10.48077/scihor9.2023.153.
[19] Order of the Ministry of Economic Development and Trade of Ukraine No. 253 “On the Approval of Methodological Recommendations for the Application of Criteria for Determining the Efficiency of Management of State-Owned Objects”. (2013, March). Retrieved from https://ips.ligazakon.net/document/view/ME130426?an=1.
[20] Ponomarenko, T.V. (2016). Evaluation of economic stability of the enterprise on the basis of value approach. Ekonomichnyy Analiz, 24(2), 106-113.
[21] Regional Statistics. (2022). Retrieved from https://ukrstat.gov.ua/druk/publicat/kat_u/publ2_u.htm.
[22] Rezaei, J. (2015). Best-worst multi-criteria decision-making method. Omega, 53, 49-57. doi: 10.1016/j.omega.2014.11.009.
[23] Saaty, T. (2008). Relative measurement and its generalization in decision making: Why pairwise comparisons are central in mathematics for the measurement of intangible factors. Physical and Natural Sciences, Series A: Mathematics, 102(2), 251-318.
[24] Stockhammer, E., Hochreiter, H., Obermayr, B., & Steiner, K. (1997). The index of sustainable economic welfare (ISEW) as an alternative to GDP in measuring economic welfare. Ecological Economics, 21(1), 19-34. doi: 10.1016/S0921-8009(96)00088-2.
[25] Tsyhanenko, O., Samus, H., & Medvid, A. (2023). The state budget of Ukraine: Diagnostics in the context of martial law. Scientific Bulletin of Mukachevo State University. Series “Economics”, 10(3), 58-66. doi: 10.52566/msu-econ3.2023.58.
[26] Triantaphyllou, E. (1989). An examination of the effectiveness of multi-dimensional decision-making methods: A decision-making paradox. International Journal of Decision Support Systems, 5, 303-312. doi: 10.1016/0167-9236(89)90037-7.
[27] Voronin, A.M., Ziatdinov, Y., & Varlamov, I. (2018). A multi-criteria approach to the resource distribution. International Journal Information Theories and Applications, 25(2), 103-116.
[28] Wang, J. (2022). Did China’s “National sustainable development plan of resource-based cities” promote economic growth? Sustainability, 14, article number 8222. doi: 10.3390/su14138222.
[29] Zakorko, P.P., & Breus, V.E. (2017). Estimation of economic sustainability of the enterprise. Economy and Society, 13, 464-467.
[30] Zapata-Cantu, L., & González, F. (2021). Challenges for innovation and sustainable development in Latin America: The significance of institutions and human capital. Sustainability, 13(7), article number 4077. doi: 10.3390/su13074077.
[31] Zhao, J., He, L., Liu, W., & Bian, H. (2006). Optimization of part-building orientation for rapid prototyping manufacturing. Journal of Computer-Aided Design and Computer Graphics, 18(3), 456-463.