Українська
Отримано 20.06.2022, Доопрацьовано 03.08.2022, Прийнято 23.08.2022
В умовах національних і глобальних трансформацій, які відбуваються під впливом факторів політичної та економічної нестабільності, однією з найважливіших проблем функціонування та розвитку підприємств є забезпечення їх конкурентоспроможності. На сучасному етапі розвитку світової економіки, який характеризується високим рівнем нестабільності та випадковості перебігу економічних процесів, актуальним завданням менеджменту господарюючих суб’єктів є дослідження їх ринкової поведінки з урахуванням наявних і латентних зв’язків як з внутрішніми процесами, так і з зовнішніми впливами. Оскільки всі види економічної діяльності по різному реагують на нестабільність зовнішнього середовища, то важливим є проведення аналізу умов функціонування та результатів діяльності підприємств за ними з метою формування адекватних й адаптивних управлінських реакцій щодо тактичної та стратегічної поведінки останніх. Метою статті є формування загальних рекомендацій щодо розробки стратегії і тактики поведінки підприємств різних видів економічної діяльності на ринку в залежності від їх чутливості до впливу зовнішніх факторів. Наукові методи, які використовувалися при розв’язанні завдань дослідження: монографічний, порівняльний та контент-аналіз, графічний, структурний та динамічний методи, коефіцієнтний та кластерний аналіз. У статті запропоновано алгоритмічну модель формування економічної поведінки підприємства залежно від рівня чутливості виду діяльності, визначено кластерні групи видів економічної діяльності за їх чутливістю, сформовано портрет суб’єктів господарювання залежно від очікування підприємств та їх порівняння з реально досягнутими показниками. Реалізація запропонованої моделі та формування загальних рекомендацій щодо майбутньої поведінки підприємств, які ґрунтуються на аналізі тенденцій розвитку економічної діяльності країни за показником валової доданої вартості, буде цікавим керівникам підприємств для формування ринкової стратегії поведінки
вид економічної діяльності, траєкторія розвитку підприємства, валова додана вартість, показник чутливості, кластерний метод, стратегія і тактика поведінки на ринку
[1] Karachina, N.P. (2010). Economic behavior of machine-building enterprises: Theory, methodology, management practice. Vinnytsia: Book-Vega.
[2] Poltoratska, O.V. (2017). Formation of economic behavior as part of strategic management of industrial enterprises. Retrieved from http://www.economy.nayka.com.ua/?op=1&z=5442.
[3] Tsapenko, V.Yu. (2014). Economic behavior of enterprises as a basis for making managerial decisions. Biznesinform, 11, 313-317.
[4] Raevneva, O.V., & Touzani, T. (2021). Management of enterprise behavior in conditions of non-stationarity of the market environment: conceptual principles and model toolkit. Kharkiv: FOP L.M. Liburkina.
[5] Rayevnyeva, O., Karpinski, M., Brovko, O., Falat, P., & Aksonova, I. (2021). The diagnostic model for assessing the state of stability of an industrial enterprise. In 13th PLAIS EuroSymposiumon Digital Transformation (pp. 51-70). Berlin: Springer. doi: 10.1007/978-3-030-85893-3_4.
[6] Donayre, L. (2022). On the behavior of Okun’s law across business cycles. Economic Modelling, 112, 1-35. doi: 10.2139/ssrn.3604542.
[7] Scotti, F., Flori, A., & Pammolli, F. (2022). The economic impact of structural and Cohesion Funds across sectors: Immediate, medium-to-long term effects and spillovers. Economic Modelling, 111, article number 105833. doi: 10.1016/j.econmod.2022.105833.
[8] Wong, W.P., Sinnandavar, C.M., & Soh, K.-L. (2021). The relationship between supply environment, supply chain integration and operational performance: The role of business process in curbing opportunistic behaviour. International Journal of Production Economics, Elsevier, 232(C), article number 107966. doi: 10.1016/j.ijpe.2020.107966.
[9] Hayes, S.C., Merwin, R.M., McHugh, L., Sandoz, E.K., A-Tjak, J.G.L., Ruiz, F.J., Barnes-Holmes, D., Bricker, J.B., Ciarrochi, J. Dixon, M.R., Fung, K.P.L., Gloster, A.T., Gobin, R.L., Gould, E.R., Hofmann, S.G., Kasujja, R., Karekla, M., Luciano, C., & McCracken, L.M. (2021). Report of the ACBS Task Force on the strategies and tactics of contextual behavioral science research. Journal of Contextual Behavioral Science, 20, 172-183. doi: 10.1016/j.jcbs.2021.03.007.
[10] Ding, A.W., Li, S. (2021). National response strategies and marketing innovations during the COVID-19 pandemic. Business Horizons, 64(2), 295-306. doi: 10.1016/j.bushor.2020.12.005.
[11] Ablo, A.D. (2020). Enterprise development? Local content, corporate social responsibility and disjunctive linkages in Ghana’s oil and gas industry. The Extractive Industries and Society, 7(2), 321-327. doi: 10.1016/j.exis.2019.09.003.
[12] Civera, C., Cortese, D., Mosca, F., & Murdock, A. (2020). Paradoxes and strategies in social enterprises’ dual logics enactment: A csQCA between Italy and the United Kingdom. Journal of Business Research, 115, 334-347. doi: 10.1016/j.jbusres.2019.11.004.
[13] Ibáñez, J., Martínez-Valderrama, J., Lavado Contador, J.F., & Fernández, M.P. (2020). Exploring the economic, social and environmental prospects for commercial natural annual grasslands by performing a sensitivity analysis on a multidisciplinary integrated model. Science of the Total Environment, 705, article number 135860. doi: 10.1016/j.scitotenv.2019.135860.
[14] Jayasinghe, N., Fernando, S., Haigh, R., Amaratunga, D., Fernando, N., Vithanage, C., Ratnayake, J., Ranawana, C. (2022). Economic resilience in an era of “systemic risk”: Insights from four key economic sectors in Sri Lanka. Progress in Disaster Science, 14, article number 100231. doi: 10.1016/j.pdisas.2022.100231.
[15] Nundy, S., Ghosh, A., Mesloub, A., Albaqawy, G.A., & Alnaim, M.M. (2021). Impact of COVID-19 pandemic on socio-economic, energy-environment and transport sector globally and sustainable development goal (SDG). Journal of Cleaner Production, 312, article number 127705. doi: 10.1016/j.jclepro.2021.127705.
[16] Khushvakhtzoda, K. (2022). Analysis of modern instruments for strategic management accounting at agricultural enterprises. Scientific Horizons, 25(9), 126-133. doi: 10.48077/scihor.25(9).2022.126-133.
[17] Datta, M. (2019). Manufacturing sector in the Indian economy: Output-value added symbiosis. Journal of Asian Economics, 63, 75-87. doi: 10.1016/j.asieco.2019.04.004.
[18] Agu, S.C., Onu, F.U., Ezemagu, U.K., & Oden, D. (2022). Predicting gross Ukrainian product to macroeconomic indicators. Intelligent Systems with Applications, 14, article number 200082. doi: 10.1016/j.iswa.2022.200082.
[19] Coyle, D. (2015). GDP: A brief but affectionate history. Princeton: Princeton University Press.
[20] Kovalenko, O.V. (2015). Added value in the context of national food security. Economy and State, 4, 98-102.
[21] Motoryn, R.M., & Prykhodko, K.R. (2015). Methodological approaches to measuring global chains of added value in international trade. Foreign Trade: Economics, Finance, Law. Series: Economic Sciences, 5-6(82-83), 25-36.
[22] Official website of the State Statistics Service of Ukraine. (n.d.). Retrieved from http://www.ukrstat.gov.ua/.
[23] Worldometer GDP per capita. (2017). Retrieved from https://www.worldometers.info/gdp/gdp-per-capita/#:-:Text=Gross%20Domestic%20Product%20(GDP)%20per,divided%20by%20its%20total%20population.
[24] World Bank. Indicators (n.d). Retrieved from https://data.worldbank.org/indicator?tab=featured.
[25] Derbentsev, V., Ovcharenko, A., Datsenko, N., & Hrabariev, A. (2021). Cross-spectral analysis of long-term economic cycles. Scientific Bulletin of Mukachevo State University. Series “Economics”, 8(4), 53-59. doi: 10.52566/msu-econ.8(4).2021.53-59.
[26] Divya, K.H., & Rama, D.V. (2014). A study on predictors of GDP: Early signals. Elsevier Journal of Procedia Economics and Finance, 11, 375-382. doi: 10.1016/S2212-5671(14)00205-6.
[27] Lebedynets, I., & Zhurakivska, Y. (2021). Features of establishment and development of motivational culture at enterprises in modern economic conditions. Scientific Bulletin of Mukachevo State University. Series “Economics”, 8(3), 93-101. doi: 10.52566/msu-econ.8(3).2021.93-101.
[28] Sukhetska, K., Aleshkina, L., Movchaniuk, A., Novak, I., & Pitel, N. (2022). Directions and recommendations for enterprises to overcome crises using anticipatory teams. Scientific Horizons, 12(25), 122-131. doi: 10.48077/scihor. 25(12).2022.122-132.
English